Este sólo hecho avivó los discursos críticos sobre la IA, donde se destacan tres preocupaciones clave: el control de datos personales y sensibles, la falta de regulación clara sobre su uso y la explotación de recursos energéticos asociados a los centros de datos que soportan estas tecnologías.

Boicot masivo de usuarios tras el acuerdo

El aumento de desinstalaciones comenzó poco después de que trascendiera la colaboración entre OpenAI, liderada por Sam Altman, y el Departamento de Defensa de Estados Unidos, un acuerdo que ha generado inquietud sobre la seguridad de los datos personales y el posible acceso militar a información sensible de los usuarios.

Muchos usuarios expresaron su rechazo por dos motivos principales. Por un lado, surgieron dudas sobre la seguridad de los datos privados, ya que muchos se preguntan qué tan seguro es que una herramienta de inteligencia artificial tenga acceso a información personal mientras colabora con la fuerzas militares. Por otro, apareció una preocupación a escala nacional relacionada con la seguridad de datos sensibles del Estado y qué tan seguro resulta que estas tecnologías privadas puedan interactuar con información estratégica de un país, un debate que se intensificó por los antecedentes de iniciativas militares impulsadas durante la administración de Donald Trump.

Las reacciones que se vieron en los días siguientes reflejan la magnitud de la polémica:

• Las desinstalaciones de ChatGPT crecieron hasta un 295% respecto a semanas anteriores, marcando un salto abrupto en el comportamiento de los usuarios.

• Las redes sociales se llenaron de campañas de protesta bajo etiquetas como “QuitGPT”, animando a otros usuarios a abandonar la plataforma.

• Comunidades tecnológicas y activistas digitales difundieron el boicot, denunciando que herramientas diseñadas para uso civil podrían terminar integradas en proyectos militares.

Aunque la base global de usuarios sigue siendo enorme, la reacción evidencia una creciente desconfianza hacia el papel de las grandes tecnológicas en el desarrollo de inteligencia artificial vinculada a estructuras de poder, poniendo en evidencia la fragilidad del discurso idealista de la IA.

Coste energético y presión ambiental de la inteligencia artificial

La polémica sobre ChatGPT y los acuerdos con el Departamento de Defensa también reavivó un debate que suele quedar fuera del entusiasmo tecnológico: el enorme impacto energético de estas tecnologías. Los sistemas de IA generativa funcionan sobre gigantescos centros de datos que operan 24/7, con un consumo eléctrico tan elevado que se equipara al gasto de millones de hogares iluminados. Esta demanda creciente no solo tensiona la infraestructura, sino que también genera una huella de carbono que no para de aumentar.

Algunos especialistas alertan que el debate público sobre la IA debería considerar también su costo ambiental y energético, no sólo sus aplicaciones militares o comerciales, dado que pareciera que esta tecnología llegó para quedarse. La discusión se enfoca en el papel de las energías renovables en abastecer estos centros de datos, y a los riesgos de saturar los mercados de energía, donde la presión creciente podría generar problemas de suministro y afectar a millones de ciudadanos.

El “dilema IA”: Entre innovación, poder y control

Más allá de la polémica puntual, el episodio refleja una tensión estructural en el desarrollo de la inteligencia artificial. Crear modelos cada vez más potentes requiere inversiones masivas en infraestructura, chips especializados y energía, lo que empuja a las empresas tecnológicas a colaborar con gobiernos y grandes instituciones.

Sin embargo, estas alianzas también plantean preguntas sobre quién controla realmente la evolución de la IA y con qué fines se utilizará en el futuro. A medida que estas herramientas se integran en sectores estratégicos, desde la economía digital hasta la defensa, el debate sobre su impacto social, político y energético se vuelve inevitable.

Diversos estudios sobre la relación entre inteligencia artificial y consumo de energía sugieren que el verdadero coste de la revolución tecnológica va más allá de la innovación. Incluye también decisiones sobre poder, recursos y el tipo de sociedad digital que se está construyendo.

Fuente: papernest.es

• Datos personales. Información sensible como nombre, edad, ciudad y país, pero también hábitos cotidianos: dónde trabajas, con quién vives y cómo está compuesta tu familia. Esta información combinada y en las manos equivocadas, puede ser peligrosa.
• Información laboral. Con la necesidad de “Ayúdame a mejorar esto”, muchos usuarios comparten correos internos, contratos, informes, presentaciones, estrategias comerciales, campañas, detalles de clientes, proveedores, conversaciones y tickets. También código fuente y arquitecturas internas.
• Consultas médicas, psicológicas o emocionales. Los chatbots también son entendidos por muchas personas como consejeros o especialistas (práctica que puede ser peligrosa). Se comparten cuestiones vinculadas a la salud, como síntomas, diagnósticos y medicación, y también temas personales como conflictos de pareja, duelos, consultas que no harían en otra red social, o el pedido de un consejo.
• Opiniones, creencias y posturas sensibles. Los chatbots reciben opiniones de los usuarios vinculados a la ideología política o religiosa, posturas sobre empresas, jefes o colegas, y también información que, fuera de contexto, puede generar daño reputacional.

1. Robo de identidad / Ingeniería social: Las conversaciones con chatbots aportan contexto humano. Así, el ciberatacante obtiene información sobre hábitos, intereses, rutinas, servicios que se utilizan, problemáticas que los trascienden y hasta el tono que se usa al hablar. Esto permite crear ataques mucho más personalizados, a través de correos o mensajes que parecen escritos por alguien del entorno, estafas que incluyen datos reales de la vida o suplantaciones de identidad mucho más difíciles de detectar.
2. Espionaje corporativo: Dado que muchos usuarios usan chatbots como apoyo laboral, es posible que los atacantes obtengan información confidencial como estrategias, documentos, decisiones internas, información sobre clientes, detalles de precios y/o productos. Más allá de los riesgos legales que esa situación puede ocasionar, también puede significar una ventaja competitiva para terceros o el incumplimiento de ciertos compromisos contractuales.
3. Daño reputacional: Si quedan expuestas opiniones privadas, dudas profesionales o pensamientos íntimos, las consecuencias pueden ir desde conflictos laborales a la pérdida de credibilidad profesional.
4. Exposición de datos sensibles: Este tipo de chatbots también se usan como espacio de consulta íntima, y suelen contener información personal como síntomas, diagnósticos, tratamientos, creencias religiosas o políticas, conflictos personales o familiares. Si eso se filtrara, el impacto para la víctima puede ser devastador: estigmatización, discriminación y hasta vulneración emocional.
5. Extorsión: Cuando el ciberatacante cuenta con información privada puede presionar a través de amenazas creíbles y chantajes personalizados. ¿El objetivo? Obtener algún tipo de rédito económico por parte de la víctima.

• No compartir datos personales (cédula, fecha de nacimiento, mail, teléfono)
• Anonimizar casos reales (cambiar nombres, empresas, ubicaciones)
• No adjuntar documentos sensibles, información confidencial o credenciales
• Revisar configuraciones de privacidad (qué se guarda, qué se usa como entrenamiento)
• Proteger la cuenta con contraseña robusta y doble factor de autenticación
• Utilizar cuentas diferentes para trabajo y uso personal
• Pensar: ¿esto lo diría en voz alta en una sala con desconocidos? 

● Escritores como Agustín Fernández Mallo, Lorenzo Silva, Maria Oruña, Ana Merino o expertos en temas de propiedad intelectual y gestión cultural como Javier Díaz de Olarte, Francesc Bracero o Cristina Consuegra han participado en la elaboración de este estudio monográfico.

Lima, 29 de Octubre del 2025.- Perú, octubre de 2025. La irrupción de la IA generativa y la normalización de su uso a escala global plantea serios desafíos dentro para el sector educativo y cultural conocido hasta la fecha. Según los últimos datos publicados por la UNESCO, más de dos tercios de los estudiantes de secundaria de medio mundo ya emplean la IA para realizar sus ejercicios y tareas de clase, pero el control docente y normativo sobre su aplicación en el aula sigue siendo minoritario (solo un 10% de las escuelas y universidades han evaluado de forma oficial el uso de esta tecnología en las aulas y han fijado protocolos o directrices para su uso responsable, atendiendo a los datos oficiales de la UNESCO relativos al 2023).

En el ámbito cultural, el uso de la Inteligencia Artificial generativa con modelos como Gemini, Copilot o ChatGPTcomienza a transformar los procesos creativos y divulgativos tradicionales a través de nuevas formas de escritura basadas en el aprendizaje generativo y en el uso extensivo de algoritmos. Con ellos se ordenan y automatizan grandes bloques de texto o incluso estilos literarios distintos. Ocurre con ChatGPT, cuyo uso en la publicación de libros ha aumentado exponencialmente en los últimos tres años. Según el último informe de la agencia Reuters, a principios de 2023, en Amazon ya había más de 200 títulos firmados con esta IA, y actualmente la cifra asciende a más de 5.000.

El papel de las universidades en el uso responsable de la IA

Ante la expansión de esta tecnología en el sector editorial y la creciente preocupación mostrada por autores, académicos y escritores en el uso sin consentimiento que la IA hace de sus obras y recursos en el entrenamiento de sus modelos, la Cátedra Planeta de Literatura y Sociedad y el Centro de Estudios en Humanidades, Cultura y Comunicación en la era digital (HUMA) de la Universidad Internacional de Valencia-VIU, perteneciente a la red de educación superior Planeta Formación y Universidades, ha publicado un extenso informe de recomendaciones y aplicaciones éticas de esta tecnología en el campo de la creación literaria, la cultura audiovisual y en los hábitos lectores de las nuevas generaciones.

El estudio, titulado: IA, literatura y creación audiovisual: los algoritmos frente a la imaginación, a su vez transfiere los avances y el conocimiento de la Cátedra de Literatura y Sociedad de la Universidad Internacional de Valencia y en él han participado escritores como Agustín Fernández Mallo, Lorenzo Silva, Maria Oruña, Ana Merino o expertos en temas de propiedad intelectual y gestión cultural como Javier Díaz de Olarte, Francesc Bracero o Cristina Consuegra.

“Mediante este informe se visibilizan los efectos inmediatos de la IA en el sector editorial y las soluciones que proponen los académicos, creadores y expertos que han colaborado en las Jornadas de la Cátedra Planeta de Literatura y Sociedad, quienes solicitan un mayor control y regulación en el uso indiscriminado que la IA generativa hace sobre sus modelos. Debemos proteger las obras y también los derechos de los autores, porque eso es también lo que nos permitirá tener mayor capacidad crítica y una sociedad más cultivada y libre”, explica la escritora Ana Merino y directora de la Cátedra Planeta de Literatura y Sociedad.

La defensa de los derechos de autor en la era de la IA

En materia de derechos de autor y creaciones intelectuales en el marco digital, la IA plantea serios desafíos a falta de crear un marco jurídico común y una regulación específica sobre el uso y autorización que los autores deben hacer sobre la reproducción y difusión de sus obras. Así lo demuestra la última encuesta realizada por el Centro Español de Derechos Reprográficos (CEDRO), en la que consultó a más de 9.000 escritores y traductores españoles para conocer sus percepciones y necesidades sobre el uso de la IA en el sector. En ella, un 96,5% reclamaba que el uso de las obras en el entrenamiento de los modelos de IA debía contemplar la autorización expresa del autor original.

En este sentido, Javier Díaz de Olarte, director jurídico en CEDRO y uno de los expertos que ha aportado su visión en la elaboración de este informe, recomienda denominar “producto” y no “obra” a aquellos contenidos creados con IA. “La obra es el resultado de un trabajo creativo de una persona y tiene la marca de un escritor. Si acaso, lo que crea la IA es un producto, porque alguien ha cogido el producto de un trabajo y lo está usando para lucrarse. Lo podemos llamar como queramos, en lugar de obras llamémosle datos y texto, pero se ha copiado cuando, desde siempre, el primer derecho de un autor es decidir si su obra se copia o no”, señala en el informe.

Para el director del centro HUMA, Arnau Vilaró, los análisis de los expertos y académicos que han participado en este informe nos permiten avanzar “hacia la creación de una regulación global sobre la IA que ponga la tecnología al servicio de la cultura y donde la educación sobre el uso responsable de esta tecnología debe involucrar tanto a creadores como a la ciudadanía en la defensa de los derechos de autor y de la creatividad humana”.

Joselyne Torres
PRLatam

Pero lo preocupante es que dicho contenido carece de toque humano, calidez y descripción, que son importantes para que el contenido sea atractivo y único.

Aquí es donde entra en juego la humanización del texto. Si bien la IA puede producir contenido técnicamente correcto, aún puede sonar demasiado formal o estéril.

Si bien existen varias técnicas de humanización de texto disponibles en Internet, es posible que no sean útiles para todos.

En esta publicación de blog, le contaré las formas que realmente funcionan y, con la ejecución correcta, puede humanizar verdaderamente el contenido generado por IA.

Sigue leyendo el artículo, ya que cada método tiene su importancia y su función para hacer que el contenido suene humano.

4 maneras de humanizar el texto generado por IA

A continuación, comparto cuatro formas de humanizar el texto generado por IA.

1.     Añadir elementos conversacionales

El contenido generado por IA suele carecer de elementos conversacionales. Suena genérico, lo que hace que los lectores pierdan el interés y no lo lean.

Esto se debe a que no encuentran que su contenido les resulte interesante o relevante para sus ideas.

En palabras simples, todo esto sucede por falta de elementos conversacionales.

Cuando su contenido está escrito de manera conversacional, es más probable que mantenga al lector interesado y al mismo tiempo le brinde el valor que realmente tiene importancia.

Seguramente te preguntas cómo añadir este elemento al contenido. Lee el ejemplo a continuación para entenderlo.

Vea el ejemplo a continuación:

Contenido generado por IA: el proceso de humanizar el texto de IA requiere ciertos ajustes en la estructura de las oraciones.

Versión humanizada: «Entonces, ¿cómo logramos que el texto de IA suene más como si lo hubiera escrito un humano? ¡Se trata de ajustar la estructura y añadir ese toque personal!»

Así es como también puedes agregar elementos conversacionales a tus oraciones para que suenen atractivas e interesantes para tu audiencia.

2.     Utilice información personal

Otra forma de humanizar el contenido generado por IA es agregarle un poco de humor o ideas personales.

Si bien la IA en general es buena para brindar hechos e información, es posible que no sea tan buena para brindar perspectivas personales y agregar personalidad al contenido.

Inyectar humor (cuando sea apropiado) y perspectivas personales puede hacer que su audiencia se sienta más cercana y personalizada.

Dado que esto es algo que la IA no puede hacer, agregar esto también será útil para evitar la detección de la IA.

Nuevamente he compartido un ejemplo a continuación para que puedas entender cómo se puede hacer esto con perfección.

Ejemplo:

Antes: El cerebro humano es capaz de procesar grandes cantidades de datos.

Después: El cerebro humano es como el multitarea definitivo: procesa datos más rápido de lo que yo puedo averiguar cómo estacionar en paralelo.

De esta manera también puedes agregar ideas personales y humor a tu contenido y hacerlo sentir personalizado y humano.

3.     Utilice lenguaje descriptivo

Como he mencionado anteriormente, en algún momento la IA produce contenido genérico que puede proporcionar solo información simple sobre el tema, que es repetitiva y ni siquiera tiene mucho valor.

Tomarse algo de tiempo y brindar detalles relevantes usando un lenguaje descriptivo puede hacer que el contenido se sienta humano y demostraría que se hace un esfuerzo para garantizar que se brinde calidad, y esa es una de las señales más grandes de contenido escrito por humanos.

Ejemplo:

Contenido generado por IA: el producto es eficiente y ahorra tiempo.

Versión humanizada: El producto funciona de maravilla, ahorrándote horas de trabajo cada semana. ¡Es como tener un asistente personal a tu disposición!

Pintar imágenes vívidas en la mente del lector ayuda a involucrar los sentidos, haciendo que su contenido se sienta más rico y más inmersivo.

4.     Utilice el humanizador de IA

Si tiene poco tiempo pero no quiere comprometer la calidad del contenido, utilice un servicio en línea. Una herramienta como Humanizador no es una mala opción. Está diseñada para humanizar textos IA sin comprometer la calidad ni la precisión del contenido.

Se revisa la estructura de las oraciones, el lenguaje, el vocabulario y el tono del contenido para garantizar que suene como si estuviera escrito por humanos.

Para ayudarlo a obtener una comprensión mejor y más clara de cómo este humanizador de IA puede humanizar texto IA, observe el funcionamiento de la herramienta que se comparte a continuación.

La herramienta ha hecho un trabajo excepcional al humanizar el contenido sin cambiar ni dañar el contexto del contenido.

Si bien la herramienta ha rediseñado la estructura de las oraciones, el lenguaje y el tono, también ha trabajado en reemplazar los términos técnicos para que el contenido sea accesible a un público más amplio.

Si bien la herramienta es excelente en su funcionamiento, para estar seguro, se recomienda revisar el texto humanizado una vez para asegurarse de que no haya errores gramaticales o contextuales en el contenido que queden desatendidos o ignorados, ya que esto puede afectar la calidad general del contenido.

Palabras finales

Humanizar el texto generado por IA es crucial para crear contenido que se sienta natural, identificable y atractivo.

Al aplicar estrategias como simplificar el lenguaje, agregar toques personales y usar ejemplos de la vida real, puede transformar fácilmente un texto que suena robótico en algo que resuene con su audiencia.

Además, herramientas como Humanizador pueden ayudar a agilizar el proceso y garantizar que tu contenido alcance una calificación 100 % humana. Con estas técnicas, podrás producir contenido que no solo supere la detección de IA, sino que también conecte profundamente con tus lectores.

ChatGPT: la promesa tecnológica que amenaza con desbordar la red

El entusiasmo por los modelos de inteligencia artificial generativa ha traído consigo una avalancha de inversiones, investigaciones y expectativas. Sin embargo, lo que pocos mencionan es el costo energético real que supone alimentar estas máquinas. Según datos recientes analizados por el Banco Central Europeo , el consumo de energía de ChatGPT es diez veces mayor que el buscador de Google para una misma tarea. Esta cifra pone en evidencia un desequilibrio que va más allá del progreso tecnológico.

A medida que estas plataformas se integran en Múltiples sectores —desde la educación hasta la atención al cliente— , la presión sobre la infraestructura energética se intensifica. No se trata solo del número de usuarios, sino de la complejidad de cada consulta y de los servidores necesarios para procesarla. Cada interacción con ChatGPT moviliza recursos energéticos enormes , a menudo respaldados por fuentes no renovables, lo que añade una carga significativa a los sistemas eléctricos nacionales .

El BCE ha sido claro: si esta tendencia continúa sin una regulación adecuada o sin inversiones paralelas en fuentes renovables , el resultado será un encarecimiento generalizado de la energía . La paradoja es evidente: una tecnología creada para optimizar procesos podría acabar encareciendo el acceso a algo tan básico como la electricidad.

• Las Las estrategias para reducir el consumo energético y los marcos regulatorios parecen ir varios pasos por detrás.

• Cada nuevo modelo deIA generativaconsume más energía que el anterior.

• ¿Estamos ante unainnovación sin freno ni control?

El BCE lanza una advertencia que nadie quiere oír

En un informe reciente, el Banco Central Europeo ha planteado una inquietud poco abordada por los medios: el impacto macroeconómico del uso intensivo de IA en el consumo energético. Lejos de ser una preocupación marginal, el organismo advierte que, de continuar con esta tendencia, el incremento de la demanda eléctrica podría convertirse en un factor inflacionario estructural . Es decir, no un pico temporal, sino una presión constante sobre los costes energéticos para hogares y empresas en la eurozona.

Esta advertencia es particularmente relevante en un momento en que la política monetaria del BCE sigue luchando contra la inflación . Si tecnologías como ChatGPT , que son adoptadas por millones de usuarios, siguen creciendo sin freno, las estrategias de contención inflacionaria podrían verse saboteadas desde dentro . El problema no es solo económico: hay una cuestión de sostenibilidad y justicia social en juego.

Además, el BCE señala que el uso masivo de modelos de lenguaje genera una demanda energética que podría provocar cortes de suministro en momentos de alta tensión en la red, especialmente si coinciden con olas de calor o de frío extremo. Esto abre un nuevo frente de debate sobre las prioridades en el acceso a la energía:

• ¿Deben las plataformas deIAtener prioridad sobre loshogares o servicios esenciales?

• El silencio de losgigantes tecnológicosante esta cuestión no hace más que aumentar la sensación de que el debate estásecuestrado por intereses privados.

¿Innovación o bomba de relojería energética?

El dilema es evidente. Por un lado, la inteligencia artificial ofrece oportunidades impensables hace apenas unos años: mejora de productividad , automatización inteligente , personalización de servicios . Por otro, el coste energético que supone esta revolución digital podría desembocar en una crisis que ni los gobiernos ni los ciudadanos están preparados para afrontarla. Lo que está en juego no es solo el precio de la luz , sino el impacto de la potencia contratada en un modelo energético en tensión.

Si el crecimiento de la IA no se acompaña de una profunda transformación del sistema eléctrico —con inversión masiva en energías renovables , almacenamiento y eficiencia— , estaremos alimentando una bomba de relojería . El BCE lo advierte con claridad: la digitalización no puede sostenerse si se basa en fuentes contaminantes y sistemas sobrecargados. Y sin embargo, pocos parecen dispuestos a frenar el entusiasmo por estas tecnologías en nombre del equilibrio energético .

Las preguntas son urgentes:

• ¿Debe haber unlímite al uso comercialde IA generativa?

• ¿Quién debe pagar elcoste energéticode esta expansión?

• ¿Por qué no se exigetransparenciaa las grandes empresas tecnológicas sobre el consumo real de sus modelos?

El debate está servido. La inteligencia artificial no es solo un asunto de innovación : es una cuestión política, económica y ambiental . Y cuanto antes lo entendamos, mejor preparados estaremos para decidir si el modelo de comercializadoras eléctricas en España puede o no sostener el coste de esta revolución.

Fuente: papernest.es

Para Marco Stefanini, CEO Global de Stefanini Group, el año 2025 será el año de la implementación masiva de la Inteligencia Artificial en el mundo.»Hasta ahora, hemos vivido las dos primeras fases y poca gente tiene casos sólidos de éxito para mostrar. En 2025, veremos una explosión en el uso de la IA, lo que traerá una inmensa transformación en los ciclos de desarrollo de productos, en la comprensión de los clientes y en la generación de resultados por parte de las empresas”.

Para Stefanini, las empresas deben atravesar tres fases en su camino hacia el uso de la IA: primero, la experimentación, luego la implementación, y finalmente la adopción masiva. En Stefanini Group, esta última fase ya ha comenzado, con más de 250 casos de uso práctico de la IA en áreas como ciberseguridad, finanzas, manufactura y marketing, logrando resultados tangibles. “Hoy, la IA es una tecnología transversal que se ha integrado en nuestras soluciones, aumentando la productividad en diversos sectores. Es un acelerador de crecimiento para nuestro ecosistema”, afirma.

La clave, para llegar a esta etapa según Stefanini, la IA no solo debe ser implementada porque es el tema de moda en el mundo de los negocios. “Cualquier tecnología debe ser utilizada sólo si resuelve un problema real de las personas. Por eso, los ejecutivos deben buscar socios que puedan ayudar en todo el proceso. Adoptar la Inteligencia Artificial sólo porque está de moda es arriesgarse a una gran desilusión”, señala.

Además indica que cuando se utiliza de manera pragmática, respondiendo a necesidades reales de negocios y sólo en los casos en que es la mejor solución para ese problema específico, la IA genera resultados rápidamente. “La Inteligencia Artificial no es el futuro, sino una tecnología que ya se está utilizando y que genera resultados efectivos para aquellos que tienen una visión práctica, y sin deslumbramientos, sobre su potencial. Por eso creemos que el 2025 será el año de la implementación masiva de la tecnología por parte de las empresas”, concluye.

“La IA se perfila como una herramienta complementaria para la educación, pero su uso responsable es crucial. Estos resultados muestran la superioridad de la versión 4 ante la 3.5, la cual acertó sólo el 65% de los resultados”, indicó Patricia Paulet, subdirectora de las facultades de Ingeniería y Tecnología de IDAT.

Ambas versiones fueron sometidas a cursos de ciencias computacionales, matemáticas, biología, química y física. Los resultados muestran el potencial de estas herramientas para democratizar el acceso al conocimiento. Sin embargo, también hay que estar alertas sobre los riesgos de depender excesivamente de la IA en la educación superior.

Implicancias educativas y desafíos éticos

El estudio buscaba analizar cómo el uso de herramientas como ChatGPT afecta el proceso de aprendizaje de los estudiantes. Si bien estas tecnologías pueden ser un recurso invaluable para la resolución de problemas, los investigadores temen que su uso indiscriminado fomente atajos en el aprendizaje.

El riesgo se debe a que hay una posibilidad de que los estudiantes desarrollen bases de conocimiento más débiles, lo que complicaría la adquisición de conceptos más complejos en el futuro.

La evolución de la IA en el contexto peruano

El impacto de estas tecnologías no se limita a Europa. En el Perú, instituciones como IDAT ya integran herramientas de inteligencia artificial en sus programas académicos para potenciar el aprendizaje de los estudiantes.

“A medida que adoptamos estas innovaciones, también debemos educar a los jóvenes sobre sus límites y riesgos, asegurándonos de que desarrollen habilidades críticas que no pueden ser reemplazadas por máquinas. Especialmente porque se sabe que el 82% de los jóvenes usa IA para sus tareas escolares”, agregó Patricia Paulet.

Con las capacidades de la IA avanzando a pasos agigantados, el desafío para las instituciones educativas es doble: aprovechar el potencial de estas herramientas mientras se mitigan sus riesgos. El equilibrio entre tecnología y aprendizaje humano será esencial para garantizar una educación inclusiva y de calidad.

Este tema invita a reflexionar sobre el papel de la tecnología en el aula y cómo moldeará el futuro de la enseñanza y el aprendizaje. ¿Estamos preparados para este cambio disruptivo?

¿Cuánta energía consume ChatGPT?

Se estima que, durante su fase de entrenamiento, el modelo ChatGPT-3 requirió hasta 78,437 kWh de electricidad. Para ponerlo en perspectiva, esta cantidad de energía equivale al consumo eléctrico de una vivienda promedio en España durante aproximadamente 23 años. Este dato inicial ya nos da una idea de la escala de consumo de energía asociada a ChatGPT.

ChatGPT frente a gigantes industriales y al transporte

Extendamos la comparación al ámbito industrial. Si contrastamos el consumo de ChatGPT con el de una fábrica promedio, los números revelan una historia sorprendente. Mientras que una fábrica puede requerir 500 MWh al día, ChatGPT equipara este consumo diario, desencadenando interrogantes sobre la viabilidad de las herramientas de IA en un contexto industrial que demanda eficiencia energética.

Desplacémonos ahora al dominio del transporte. Si confrontamos el consumo de ChatGPT con el de un automóvil eléctrico eficiente, la discrepancia es asombrosa. Una sola interacción con ChatGPT podría consumir más energía que conducir un automóvil eléctrico por 500 kilómetros. Esta comparación resuena como un eco cuestionador: ¿estamos dispuestos a aceptar este costo energético en nuestro viaje hacia una inteligencia artificial más avanzada?

¿A qué equivale el consumo que necesitó OpenAI para entrenar el modelo de lenguaje GPT-3?

Consumo energético (equivalente a 78,427 kWh)

Viviendas

Aproximadamente 23 años de consumo

Coche Eléctrico

Recorrería más de 220,000 km

Viaje en Avión

Similar al consumo de un vuelo de 800 km

Iluminación Residencial

Más de 2,100 bombillas durante 1 año

Este análisis revela las paradojas intrínsecas de la eficiencia digital. Aunque ChatGPT yace en la vanguardia de la innovación, su contribución al consumo energético global plantea dilemas cruciales. Mientras buscamos avances en inteligencia artificial, nos enfrentamos a la paradoja de la eficiencia digital frente al costo ambiental. Este debate es esencial para el futuro de la tecnología y la sostenibilidad.

¿A qué precio avanzamos con la Inteligencia Artificial?

En la encrucijada de la innovación y la responsabilidad ambiental, la expansión desenfrenada de la inteligencia artificial plantea una pregunta vital: ¿a qué precio avanzamos en el mundo digital? Cada consulta en ChatGPT tiene un costo ambiental palpable, llevándonos a cuestionar no solo la eficiencia energética, sino también la ética de la inteligencia artificial.

En resumen, el consumo energético de ChatGPT trasciende las métricas; es un llamado de atención. Al compararlo con los consumos cotidianos de hogares, fábricas y vehículos, la magnitud de su impacto ambiental se revela de manera elocuente. Nos encontramos en la encrucijada de la innovación y la sostenibilidad, y es nuestra responsabilidad tomar decisiones informadas que no comprometan el futuro de nuestro planeta en aras de la inteligencia artificial. Este debate es el primer paso hacia un horizonte digital más ético y sostenible.

Fuente: https://www.elcomparadordeluz.es/

Lima, 2 de Agosto del 2023.- Un sistema inteligente con capacidad de responder a lo que se le pregunte, de eso se trata ChatGPT. Desarrollado por OpenAI bajo un modelo de lenguaje de Inteligencia Artificial GPT-3.5. y GPT-4 en su versión ChatGPTPlus.

Este chatbot que se comunica a través de 95 idiomas y ofrece información detallada respecto a lo que se le pregunte, ha sido una verdadera revelación desde noviembre de 2022 y sigue dando de qué hablar este 2023.

Para el invitado al podcast Business Matters de EAE Business School Barcelona, David Tomas, CEO y confundador de Cyberclick, “costaba pensar que en 2023 ibas a tener una herramienta como ChatGPT. Estamos ante un cambio de magnitud de paradigma, es el equivalente a electrificar a las ciudades. En su momento era revolucionario”.

Este desarrollo ha puesto el debate sobre si su llegada significa el fin de muchos trabajos, al tener la capacidad de responder a tareas que cumplen fuentes de trabajo. Sin embargo, expertos en el campo creen que esta inteligencia requiere aún de personas especializadas en saber cómo usarla. Otros apuntan a señalar el inevitable cambio que habrá en los roles por desarrollar por parte de las personas.

“Cambiará el trabajo, seguro. Creo que tendremos otro tipo de trabajos. Hay cosas a las que dedicamos muchas horas que dejaremos de hacer. Pero en cambio eso nos permitirá buscar mejores experiencias de clientes, mejores productos. Tendremos que reinventarnos un poco. Es el símil del smarthphone”, opina el CEO de Cyberclick para el podcast de EAE.

Como ha ocurrido con otros desarrollos a lo largo de la historia, hay la percepción de que lo nuevo viene a retar y cambiar lo establecido. Sucedió con la mayoría de avances a nivel de comunicaciones, entretenimiento y crecimiento mismo de las ciudades, de los cuales hoy nos cuesta prescindir. Lo cierto es que, a diferencia de estos progresos, la tecnología avanza a pasos agigantados haciendo difícil que no nos veamos inmersos en ella.

La importancia de que la Inteligencia Artificial juegue a favor de los profesionales y no en su contra

La Inteligencia Artificial empieza a hacer presencia en varios campos, designados antes solo a los profesionales. De allí la importancia de entenderla y vincularla a la actividad profesional. “Si no sabe usarla es como el que hoy no sabe escribir o hacer una video conferencia, te vas quedando fuera del mercado”, señala Tomas.

Muchas estrategias publicitarias, destaca el podcast EAE Business School Barcelona sobre Marketing y Comunicación, incluyen Inteligencia Artificial para anticipar cuando es el momento más eficiente para publicar, a qué hora se debe enviar un email, cuántos mensajes hay que enviar para que una persona responda, etc.

Los profesionales, cree el CEO, deben plantearse no dejar de lado la Inteligencia Artificial y añadirla a su vida cuanto antes. Entrenarse en qué preguntar, cómo preguntar y aprender de las preguntas que hacen y las respuestas que obtienen; qué se responde con eficiencia y que no.

Para David “no hay que temerla ni endiosarla, es una herramienta más. Tener el concepto de que a veces da respuestas que no son ciertas, ser capaz de discernir. Porque lo que no sabe puede inventarlo. Es necesario validar, certificar los sesgos que pueda tener la Inteligencia Artificial y trabajar en regularla”.

Las capacidades humanas para interpretar, disentir y verificar son imprescindibles de aplicar a los desarrollos tecnológicos. De allí el alcance mismo de estos. Es necesario que los gobiernos tengan el control sobre la Inteligencia Artificial y ponerla a trabajar de la mano con el ser humano.

Mundo, 26 de Julio del 2023.- Luego de años en fase de pruebas, una startup comandada por Sam Altman -el fundador de OpenAI- ha lanzado oficialmente su proyecto criptográfico Worldcoin este lunes 24 de julio a más de una nueva docena de países.

Con más de 250 millones de dólares en recaudación y 2 millones de usuarios registrados, Tools for Humanity (Herramientas para la humanidad) busca recompensarte con criptomonedas por una información personal que cada vez es más clave en el mundo informático: los iris de tus ojos.

Worldcoin en línea

El objetivo de Worldcoin es la de construir una solución “para distinguir a los humanos de la inteligencia artificial en línea”.

Para ello, la empresa te brinda un World ID, un llamado pasaporte digital a cada usuario interesado en este proyecto. Para obtenerlo, el interesado deberá registrarse en la aplicación propia de la empresa y pasar obligatoriamente por un escaneo de iris, data vital para los propósitos de la empresa.

El canal para el escaneo es el Orb, un dispositivo circular pequeño que realiza el procedimiento.

El lanzamiento de este lunes expande así la fase beta a un primer despliegue mundial. Está saltando de países como India a otros 20 países y 35 ciudades del planeta.

La recompensa del usuario, en este caso, 25 unidades de una criptomoneda llamada Worldcoin. Esta salió al mercado con un valor de 15 centavos de dólar, pero las primeras horas de operaciones en mercados como Binance han hecho que su valor crezca hasta los 2.5 dólares. Incluso, en su momento pico de esta mañana, llegó a estar más de 5 dólares por unidad.

En cuestiones técnicas, el suministro actual de Worldcoin (WLD), que se basa en la red ERC-20, será de 143 millones, con un 20 % que caerán en manos de la propia empresa. En los próximo 15 años, se espera poner en marcha un suministro total de 10 mil millones de tokens.

Además de su misión principal, Worldcoin también quiere “fortalecer estrategias de incentivos como cupones y programas de lealtad tradicionalmente susceptibles de fraude, combatir bots a través de la confirmación de identidad y facilitar un mecanismo de gobierno democrático global”.

OpenAI afirma que GPT-4 es “más creativo y colaborativo que nunca” y que puede resolver problemas difíciles con mayor precisión, gracias a su conocimiento general más amplio y habilidades para resolver problemas. La compañía pone foco en la «creatividad» del modelo y destaca que entre sus capacidades está la de desempeñarse en tareas de escritura avanzadas.

Según lo que nos cuenta, podemos esperar grandes mejoras en GPT-4. El modelo puede desde componer canciones hasta escribir guiones o aprender el estilo de escritura del usuario con mucha más precisión y calidad que las versiones anteriores. Además, gracias a su naturaleza multimodal, también acepta imágenes como entrada, lo que amplía sus capacidades.

La carrera de la IA se pone más que interesante con GPT-4

Una imagen vale más que mil palabras. Cabe señalar que GPT-4 admitirá imágenes únicamente como entrada. Es decir, además de interactuar con el modelo a través de texto, también podremos hacerlo de forma visual. De momento, esta mejora parece muy prometedora. Eso sí, los resultados siempre se presentarán de manera textual, es decir, no veremos nada de generación de imágenes.

Rendimiento a nivel humano. Para medir las capacidades del nuevo modelo, la compañía lo expuso a exámenes que fueron diseñados específicamente para humanos, pero sin hacer ajustes específicos para superar con éxito estos exámenes. Como señala en un documento técnico, GPT-4 superó las pruebas satisfactoriamente, consiguiendo resultados mucho mejores que los arrojados por GPT-3.5.

Un modelo que está lejos de ser ideal. Aunque avanzado, el último modelo de OpenAI todavía arrastra muchos de los problemas de los de su tipo. Sus respuestas pueden reproducir ciertos problemas sociales como el racismo y el sexismo. Las “alucinaciones”, es decir, su tendencia a inventar cosas tampoco ha desaparecido de escena. La compañía, no obstante, asegura que sigue intentando abordar estas limitaciones.

Los investigadores aseguran que pasaron varios meses haciendo que el lenguaje sea más confiable. Ahora, después de las mejoras implementadas, tiene un 82 % menos de probabilidades de responder a solicitudes para contenido no permitido y un 40 % más de probabilidades de dar respuestas verídicas que GPT-3.5. Aunque queda camino por recorrer, GPT-4 debería mentir menos.

Bing funciona con GPT-4. Cuando Microsoft presentó la actualización de su buscador, con un chatbot incorporado, no sabíamos qué modelo estaba realmente detrás de sus características. La compañía se había limitado a decir que “un modelo de próxima generación de OpenAI más potente que el utilizado en ChatGPT” impulsaba su último producto. Ahora sabemos de manera oficial que GPT-4 es el corazón de Bing.

Dónde fue entrenado el modelo. Una vez más, la respuesta es Microsoft. Al igual que con los modelos anteriores, la compañía de inteligencia artificial recurrió a la infraestructura en la nube de Azure. GPT-4 ha sido entrenado en una enorme red de supercomputadores que funcionan con miles de chips A100 de NVIDIA. Además, el modelo se ejecuta desde la misma infraestructura.

Cómo usar GPT-4. Mientras que la versión gratuita de ChatGPT seguirá siendo impulsada por GPT-3.5, la versión de pago, ChatGPT Plus, permitirá que los suscriptores puedan utilizar GPT-4, aunque con acceso limitado en esta primera etapa hasta que la compañía escale la capacidad de sus servidores. Por su parte, los interesados en experimentar con la API podrán apuntarse a una lista de espera para ser uno de los primeros en tener acceso al modelo.