• América Latina emerge como la región con mayor expectativa social: 8 de cada 10 ciudadanos consideran que el reuso del agua es la única vía para la sostenibilidad y la rentabilidad empresarial.
• Existe un «punto ciego» tecnológico: aunque el 70% apoya el uso de IA para gestionar recursos, el 51% desconoce el alto consumo de agua que esta tecnología requiere.
• Solo el 46% de los latinoamericanos confía en que las empresas gestionen el agua de la IA de forma responsable sin regulaciones gubernamentales.

Lima, 08 de Abril del 2026.- En un momento en que la seguridad hídrica se ha convertido en una prioridad en países como Colombia y Perú, Ecolab, proveedor de soluciones en agua y sostenibilidad, presentó los resultados regionales del Ecolab Watermark Study 2025. El informe revela una transformación profunda en las expectativas del consumidor latinoamericano, quien hoy condiciona su lealtad a las marcas a un compromiso real con la economía circular.

La paradoja de la Inteligencia Artificial en América Latina

El estudio, desarrollado en conjunto con Morning Consult, arroja luz sobre una tensión emergente: la expansión de los centros de datos para soportar la Inteligencia Artificial (IA). En la región, el optimismo sobre la IA es alto (63%), y el 70% de los encuestados cree que las empresas deben utilizar esta tecnología precisamente para gestionar los recursos naturales de manera responsable. Sin embargo, existe una brecha de conocimiento crítica. Mientras el 68% asocia la IA con el consumo de electricidad, solo el 51% identifica el agua como un recurso vital para su funcionamiento. Esta «huella hídrica invisible» es un desafío para industrias intensivas en datos que operan en mercados con estrés hídrico.

“Para 2050, el mundo tendrá casi un 30% más de personas y requerirá un 47% más de energía. La demanda de agua seguirá aumentando; sin embargo, para 2030 el mundo ya enfrenta un déficit proyectado del 56% en agua disponible”, dice Christophe Beck, presidente y director ejecutivo de Ecolab. “El auge de la IA está ayudando a moldear este futuro, impulsando nuevas oportunidades de crecimiento empresarial e innovación transformadora. Al mismo tiempo, cada semana se abre un nuevo centro de datos y cada mes entra en funcionamiento una nueva planta de fabricación de chips. Aunque podemos generar más energía para abastecer estas instalaciones, no podemos crear más de nuestro recurso más vital: el agua”, agrega.

Los nuevos consumidores exigen circularidad

La gestión del agua ha dejado de ser un tema de filantropía para convertirse en un factor de decisión de compra. Según el estudio:

Exigencia de reuso: El 83% de los latinoamericanos afirma que reducir, reutilizar y reciclar el agua es fundamental para la sostenibilidad a largo plazo.

Visión de negocio: El 82% sostiene que la gestión inteligente del agua es una estrategia financiera que ayuda a las empresas a ahorrar dinero, desmitificando la idea de que la sostenibilidad es un gasto.

Riesgo reputacional: La confianza está bajo escrutinio. Solo el 48% de los ciudadanos cree que las empresas están cumpliendo con sus promesas de ahorro hídrico, y el 74% admite que ya ha cambiado de marca por razones ambientales.

Confianza y el desafío regulatorio

Un hallazgo preocupante para el sector corporativo en la región es la falta de confianza en la autorregulación. Solo el 46% de los latinoamericanos confía en que las empresas gestionen el agua necesaria para la IA de forma responsable sin una supervisión gubernamental clara.

Ecolab: Tecnología para un futuro resiliente

Como respuesta a estos desafíos, Ecolab reafirma su posición como socio estratégico en América Latina. La compañía permite a las industrias, desde la manufactura hasta el sector de centros de datos cerrar el ciclo del agua a través de tecnologías de monitoreo en tiempo real y soluciones químicas avanzadas.

«Consideramos las aguas residuales como una falla de ingeniería y una oportunidad perdida para el crecimiento empresarial. En Ecolab, creemos que la solución al desafío de recursos de la IA está en la propia IA. Aplicando analítica de datos y ajustes de precisión, podemos lograr que los sistemas industriales consuman el mínimo recurso posible, garantizando que el progreso tecnológico no comprometa el acceso al agua en nuestras comunidades locales», señala Luis Carrillo, Senior VP de Ecolab para America Latina y Market Head para America Sur, Central y Caribe.

Con presencia en más de 170 países y una inversión constante en innovación, Ecolab continúa liderando la transición hacia una economía que protege los recursos vitales mientras potencia la eficiencia operativa de sus clientes en Colombia, Perú y toda la región.

Lima, 08 de Abril del 2026.- La forma en que los aficionados apoyan a sus clubes y selecciones nacionales ha cambiado. Hoy en día, ver el partido ya no se trata solo de encender una pantalla, los fans buscan usar la tecnología para profundizar la inmersión, ya sea con equipos de sonido o pantallas múltiples. Con el intenso calendario del fútbol mundial en marcha, Samsung Neo QLED ofrece un nivel de inmersión visual y auditiva que recrea la energía del estadio en el hogar.

“La tecnología de Samsung permite a los espectadores involucrar sus sentidos de formas nuevas y emocionantes, tanto en imagen como en sonido. Esto expande la inmersión, permitiendo que los usuarios de pantallas múltiples interactúen con la audiencia como si todos estuvieran asistiendo al evento en vivo, creando una experiencia de visualización premium desde la comodidad de sus hogares, impulsada por un ecosistema de dispositivos conectados con IA que se adapta a los gustos de cada espectador”, comentó Celso Barros, Director Regional de la división de Visual Display en Samsung Electronics para América Latina.

El núcleo de esta experiencia es el AI Football Mode Pro, que utiliza algoritmos para analizar el movimiento de los jugadores y las trayectorias del balón en tiempo real. Al reconocer la dinámica específica de un partido de fútbol, la IA ajusta automáticamente la imagen para garantizar fluidez y nitidez, eliminando eficazmente el desenfoque de movimiento (motion blur).

La transformación impulsada por IA va más allá de lo visual. El sistema de sonido inteligente de Samsung crea un equilibrio acústico perfecto para el aficionado moderno. Al aislar y mejorar la voz del narrador mientras ecualiza simultáneamente los sonidos ambientales del estadio, la TV permite a los espectadores sentir la vibración de la afición sin perder el análisis experto.

A esto se suma la tecnología de Real Quantum Dot, que permite reproducir el 100% del volumen de color con mayor precisión y brillo, incluso en escenas de alta intensidad, como las jugadas rápidas o cambios bruscos de iluminación en el campo. Gracias a ello, los colores se mantienen vibrantes y realistas desde cualquier ángulo, elevando aún más la sensación de estar dentro del estadio.

Respaldada por 20 años de liderazgo en el mercado global de pantallas^[1] y 12 años en dispositivos de sonido^[2], la ingeniería pionera de Samsung ha evolucionado para cumplir con los desafíos únicos de las transmisiones deportivas modernas. Ya sea por los movimientos a alta velocidad, los cambios de iluminación o la necesidad de capturar cada detalle del campo, la TV asegura que los espectadores no se pierdan ni un solo momento de la acción y se sientan parte del juego.

La línea Neo QLED no solo transmite el juego; transporta al aficionado. Al aprovechar la Inteligencia Artificial para resaltar los detalles más finos —desde la textura del césped hasta la intensidad en el rostro de un jugador— Samsung brinda una claridad nunca vista en televisión. Ofrece la experiencia definitiva de «Estadio en Casa»: la emoción del partido combinada con la comodidad de la sala de estar.

Lima, 30 de Marzo del 2026.-La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una tecnología emergente a una palanca estratégica para transformar la toma de decisiones en educación superior. En el ámbito educativo global, el mercado de IA en educación se proyecta crecer de USD 18.7 mil millones en 2025 a USD 30 billones en el 2028, impulsado por soluciones de analítica de aprendizaje, tutores virtuales y sistemas adaptativos que permiten observar y mejorar los resultados académicos de los estudiantes y el performance de los ​​docentes.

En este contexto, se estima que más del 70% de las instituciones de educación superior incorporarán soluciones basadas en IA en sus operaciones académicas en los próximos años, avanzando hacia modelos donde su impacto en el aprendizaje pueda medirse, evaluarse y optimizarse de manera continua. De hecho, el 2024 EDUCAUSE Horizon Report | Teaching & Learning Edition identifica a la inteligencia artificial como una de las tecnologías con mayor potencial para transformar la enseñanza, el aprendizaje y la gestión académica en las universidades. Para uDocz, edtech especializada en IA para educación superior en Latinoamérica, este escenario plantea un desafío clave para las instituciones educativas: integrar estas herramientas a sus modelos pedagógicos para generar impacto real en aprendizaje, retención y progreso académico.

“El debate ya no es si usar la IA o no, sino cómo medir su impacto real en el aprendizaje, siempre con el estudiante y el docente en el centro”, afirma Carlos Effio, CEO de uDocz. El desafío para las universidades es pasar de adoptar herramientas, a definir métricas sólidas que evalúen resultados pedagógicos claves, como: avance de competencias, tasas de retención y autonomía del estudiante. En este escenario, uDocz destaca cuatro líneas de acción urgentes que transforman la gestión académica y la enseñanza en la educación superior:

1. Liderazgo organizado: modelos de gobernanza de IA

Las universidades avanzan con agilidad al definir roles claros: quién decide, quién coordina y quién ejecuta en IA. Esto asegura coherencia y alineación estratégica.

1. Medición de resultados: observabilidad como estándar

Se deja atrás la experimentación para priorizar evidencia: impacto en desempeño, retención y aprendizaje. La analítica revela cómo y por qué se usa la IA, impulsando decisiones data-driven.

1. Integración curricular: IA alineada al aprendizaje

Tutores IA y plataformas se incorporan al currículo, vinculados a competencias, resultados de aprendizaje y evaluaciones. Así, se potencian el pensamiento crítico, la creatividad y la autonomía.

1. Adaptabilidad: personalización con datos

Datos permiten acompañamiento individualizado sin sobrecargar al docente: contenidos y apoyos ajustados al progreso real. Pilotos con tutores IA demuestran escalabilidad en contextos prácticos.

“En 2026, liderarán las universidades que midan con precisión el efecto de la IA en estudiantes y docentes”, concluye Effio. En América Latina, donde las tasas de deserción pueden superar el 50% y se persiste la desigualdad, esta medición se convierte en ventaja estratégica para elevar calidad, eficiencia y equidad educativa.

Buenos Aires, 27 de marzo del 2026.- Ultra PR, La consultora especializada en comunicación estratégica invita a participar del estudio regional IMIAC – Índice de Madurez en Inteligencia Artificial para Comunicación, busca ofrecer una radiografía del estado actual de la transformación digital en las áreas responsables de la comunicación corporativa, reputación y posicionamiento de marca dentro de las compañías de seguros.

El IMIAC está destinado a analizar el nivel de adopción y madurez de la Inteligencia Artificial (IA) en las áreas de marketing, comunicación y relaciones públicas del sector asegurador en América Latina.

La iniciativa está dirigida a directores y gerentes de marketing, comunicación y transformación digital de aseguradoras, insurtechs, fintechs y brokers de la región, quienes serán invitados a participar en una encuesta ejecutiva que analizará aspectos como el nivel de integración de IA en las operaciones diarias, el impacto en la eficiencia de los equipos, el uso de herramientas generativas y la visión estratégica de la tecnología dentro de las organizaciones.

“En los últimos años la inteligencia artificial comenzó a redefinir la forma en que las compañías se comunican con sus clientes, analizan datos y gestionan su reputación. Sin embargo, todavía existe poca información sobre cómo se está aplicando realmente en las áreas de marketing y relaciones públicas para la región latinoamericana”, explicó Paola Bellísimo, directora de Ultra PR.

El objetivo del estudio es identificar tendencias, oportunidades y desafíos en la adopción de IA, así como medir el grado de madurez de las organizaciones a través de un índice que evaluará distintas dimensiones, incluyendo integración operativa, preparación de los equipos, impacto en eficiencia y valor estratégico para la compañía.

“El índice nos permitirá entender si la industria está utilizando la IA simplemente como una herramienta operativa o si ya se está convirtiendo en un elemento estratégico para la diferenciación competitiva”, agregó.

Los resultados del estudio serán presentados en un informe regional que incluirá análisis comparativos entre distintos mercados de América Latina, así como tendencias emergentes en el uso de IA para comunicación corporativa, generación de contenidos, análisis de reputación y automatización de campañas.

La encuesta estará abierta durante las próximas semanas y los resultados finales se darán a conocer durante 2026 a través de un informe especial elaborado por Ultra PR.

Acerca de Ultra PR

Ultra PR es una consultora de comunicación estratégica con presencia en América Latina, especializada en los sectores asegurador, insurtech, fintech y tecnología. La firma trabaja con compañías globales y regionales en posicionamiento de marca, relaciones con medios, generación de contenido estratégico y gestión de reputación corporativa.

Lima, 27 de Marzo del 2026.-La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una tecnología emergente a una palanca estratégica para transformar la toma de decisiones en educación superior. En el ámbito educativo global, el mercado de IA en educación se proyecta crecer de USD 18.7 mil millones en 2025 a USD 30 billones en el 2028, impulsado por soluciones de analítica de aprendizaje, tutores virtuales y sistemas adaptativos que permiten observar y mejorar los resultados académicos de los estudiantes y el performance de los ​​docentes.

En este contexto, se estima que más del 70% de las instituciones de educación superior incorporarán soluciones basadas en IA en sus operaciones académicas en los próximos años, avanzando hacia modelos donde su impacto en el aprendizaje pueda medirse, evaluarse y optimizarse de manera continua. De hecho, el 2024 EDUCAUSE Horizon Report | Teaching & Learning Edition identifica a la inteligencia artificial como una de las tecnologías con mayor potencial para transformar la enseñanza, el aprendizaje y la gestión académica en las universidades. Para uDocz, edtech especializada en IA para educación superior en Latinoamérica, este escenario plantea un desafío clave para las instituciones educativas: integrar estas herramientas a sus modelos pedagógicos para generar impacto real en aprendizaje, retención y progreso académico.

“El debate ya no es si usar la IA o no, sino cómo medir su impacto real en el aprendizaje, siempre con el estudiante y el docente en el centro”, afirma Carlos Effio, CEO de uDocz. El desafío para las universidades es pasar de adoptar herramientas, a definir métricas sólidas que evalúen resultados pedagógicos claves, como: avance de competencias, tasas de retención y autonomía del estudiante. En este escenario, uDocz destaca cuatro líneas de acción urgentes que transforman la gestión académica y la enseñanza en la educación superior:

1. Liderazgo organizado: modelos de gobernanza de IA

Las universidades avanzan con agilidad al definir roles claros: quién decide, quién coordina y quién ejecuta en IA. Esto asegura coherencia y alineación estratégica.

1. Medición de resultados: observabilidad como estándar

Se deja atrás la experimentación para priorizar evidencia: impacto en desempeño, retención y aprendizaje. La analítica revela cómo y por qué se usa la IA, impulsando decisiones data-driven.

1. Integración curricular: IA alineada al aprendizaje

Tutores IA y plataformas se incorporan al currículo, vinculados a competencias, resultados de aprendizaje y evaluaciones. Así, se potencian el pensamiento crítico, la creatividad y la autonomía.

1. Adaptabilidad: personalización con datos

Datos permiten acompañamiento individualizado sin sobrecargar al docente: contenidos y apoyos ajustados al progreso real. Pilotos con tutores IA demuestran escalabilidad en contextos prácticos.

“En 2026, liderarán las universidades que midan con precisión el efecto de la IA en estudiantes y docentes”, concluye Effio. En América Latina, donde las tasas de deserción pueden superar el 50% y se persiste la desigualdad, esta medición se convierte en ventaja estratégica para elevar calidad, eficiencia y equidad educativa.

Lima, 27 de Marzo del 2026.- En un contexto donde la inteligencia artificial (IA) se consolida como la principal prioridad de inversión empresarial a nivel global, el ERP Summit emerge como el escenario estratégico donde líderes empresariales, consultores y proveedores tecnológicos se reúnen para explorar y discutir el futuro del software de gestión.

Bajo el eje temático: “La nueva frontera de la aplicación de la inteligencia en la gestión empresarial”, el evento reunirá a líderes y expertos del sector tecnológico en un espacio de networking y negocios, donde analizará el nivel de madurez digital de las organizaciones en Perú y Latinoamérica, los desafíos y oportunidades que enfrenta la región, y las soluciones innovadoras que están impulsando una nueva era de eficiencia, competitividad y disrupción empresarial.

Además, con la participación de más de 30 expositores locales y globales, el evento se posiciona como el punto de encuentro imperdible para C-Levels y tomadores de decisión que buscan impulsar su gestión empresarial en la era de la IA.

Según el informe: «Global CEO Outlook 2025» de KPMG, 71% de los CEO a nivel global consideran a la IA como su principal prioridad de inversión para 2026, mientras que 69% tiene previsto invertir entre 10% y 20% de sus presupuestos en esta tecnología. Estas cifras evidencian un cambio esencial en la forma en que las organizaciones abordan su transformación digital.

El optimismo alcanza también al factor humano: el 92% de los CEO planea ampliar su equipo, una señal clara de que la tecnología no sustituye al talento, sino que lo impulsa y eleva su papel estratégico dentro de las organizaciones. En este contexto, el ERP Summit se consolida como un punto de encuentro esencial, donde la sinergia entre innovación tecnológica y capital humano marcará el camino hacia el futuro de los negocios.

Por segunda vez consecutiva, el evento contará con un set podcast para analizar en voz de los expertos el panorama del mercado latinoamericano, un contenido que también estará de forma gratuita a través de la plataforma erpsummit.online.

Un ecosistema completo de innovación

El Lima Convention Center será el escenario y único punto de encuentro de la innovación empresarial el próximo 21 de abril, reuniendo a empresas locales y globales que presentarán lo último en sistemas de gestión (ERP), CRM, Cloud, Inteligencia Artificial (IA), Ciberseguridad e Industria 4.0, sostenibilidad, y más.

«América Latina está experimentando un punto de inflexión histórico en su adopción tecnológica. Perú, en particular, muestra un dinamismo empresarial importante donde la convergencia entre ERP y nuevas capacidades de inteligencia artificial están generando resultados inesperados. El ERP Summit no es solo un evento de tecnología, es el lugar donde los líderes empresariales descubren cómo convertir la innovación en resultados tangibles, rentabilidad y ventaja competitiva sostenible«, destaca Luciano Itamar, Publisher del Grupo Portal ERP.

Los más de 1,000 asistentes esperados tendrán acceso a conferencias magistrales, paneles de expertos, demostraciones en vivo de tecnología y un área comercial donde podrán conocer de primera mano las soluciones y casos de éxito que están redefiniendo la gestión empresarial en sectores como manufactura, retail, servicios, finanzas y más.

El momento de actuar es ahora

En un mercado cada vez más competitivo y digitalizado, las empresas que adopten tempranamente tecnologías de IA y automatización inteligente no solo optimizarán sus operaciones, sino que establecerán nuevos estándares de servicio y eficiencia que definirán su posición en el mercado.

«El ERP Summit Perú representa una oportunidad única para las organizaciones de acelerar su transformación digital. Con la participación de líderes tecnológicos locales y globales, los asistentes tendrán acceso directo a las herramientas y conocimientos que necesitan para competir en un entorno donde la IA y la innovación en software de gestión son factores decisivos del éxito. Este evento no es solo sobre tecnología, es sobre el futuro de los negocios en Latinoamérica«, afirma Marcelo Sinhorini, CEO del Grupo Portal ERP.

Para más información sobre el ERP Summit Perú 2026, visita https://erpsummit.pe/

Lima, 26 de Marzo del 2026.- Xiaomi Corporation, una empresa de electrónica de consumo y manufactura inteligente con smartphones y hardware inteligente conectados por una plataforma de Internet de las Cosas (“IoT”) en su núcleo, anunció sus resultados consolidados auditados para el año finalizado el 31 de diciembre de 2025. Durante el año 2025, múltiples indicadores principales del Grupo alcanzaron niveles récord, demostrando una fuerte resiliencia en su crecimiento. Los ingresos totales del año sumaron RMB 457.300 millones, lo que representa un aumento del 25,0% interanual.

Por su parte, la utilidad neta ajustada creció un 43,8% respecto al año anterior para situarse en un máximo histórico de RMB 39.200 millones. A medida que Xiaomi profundizó el despliegue de su estrategia “Human x Car x Home”, todos sus negocios principales mostraron un sólido impulso. Los ingresos del segmento de vehículos eléctricos inteligentes, IA y otras nuevas iniciativas aumentaron un 223,8% interanual hasta los RMB 106.100 millones, logrando no solo superar la marca de los RMB 100.000 millones por primera vez, sino también alcanzar una utilidad operativa anual positiva por primera vez, lo que representa un avance histórico.

El negocio de smartphones generó ingresos por RMB 186.400 millones, mientras que los ingresos por productos de IoT y estilo de vida alcanzaron un máximo histórico de RMB 123.200 millones. Los productos premium de Xiaomi continuaron ganando el reconocimiento del mercado en 2025 con lanzamientos como el Xiaomi 17 Ultra, el Xiaomi 17 Ultra – Leica Leitzphone y el Xiaomi YU7, un SUV de lujo de alto rendimiento; de hecho, para febrero de 2026, la serie Xiaomi YU7 ocupó el primer lugar en ventas de SUV de tamaño mediano a grande en China continental durante siete meses consecutivos. En marzo de 2026, la compañía lanzó la nueva generación del Xiaomi SU7, con pedidos confirmados que superaron las 15.000 unidades en los primeros 34 minutos y las 30.000 unidades en los primeros tres días tras el lanzamiento.

Los ingresos por VE inteligentes superan los RMB 100.000 millones por primera vez, convirtiéndose en un motor de crecimiento central mientras el impulso del Grupo entra en una nueva era.

El año 2025 marcó el primer año completo para el negocio de vehículos eléctricos inteligentes, IA y otras nuevas iniciativas, logrando un hito histórico al alcanzar una utilidad operativa anual positiva por primera vez. Los ingresos del segmento alcanzaron los RMB 106.100 millones, un 223,8% más que el año anterior, con una utilidad operativa de RMB 900 millones. Solo en el cuarto trimestre, los ingresos de este segmento sumaron RMB 37.200 millones, un aumento interanual del 123,4%, representando el 31,8% de los ingresos totales del Grupo. Dado que los ingresos de este sector se acercan cada vez más a los del negocio de smartphones, se ha convertido en el impulsor de crecimiento más potente para la organización. Las entregas de vehículos eléctricos inteligentes continuaron aumentando, con un total de 411.082 vehículos entregados en 2025, de los cuales 145.115 corresponden al cuarto trimestre. Para 2026, el objetivo es alcanzar la entrega de 550.000 vehículos durante todo el año. El Grupo continuó expandiendo su red de ventas y servicios, contando al 31 de diciembre de 2025 con 477 centros de ventas de vehículos eléctricos inteligentes en 138 ciudades de China continental. Durante 2025, la serie Xiaomi SU7 se posicionó como líder en ventas entre los sedanes con un precio igual o superior a RMB 200.000 en China continental. En febrero de 2026, Xiaomi reveló oficialmente en Barcelona el proyecto Xiaomi Vision Gran Turismo, un concepto visionario de hipercoche eléctrico, siendo la primera marca china invitada a contribuir a esta legendaria franquicia.

Los smartphones Xiaomi mantienen el top 3 global mientras la estrategia de premiumización entrega resultados sólidos.

El negocio de smartphones del Grupo progresa de manera constante en 2025, con ingresos de RMB 186.400 millones y envíos globales que totalizaron 165,2 millones de unidades. De acuerdo con Omdia, Xiaomi mantuvo su posición entre los tres principales fabricantes de smartphones a nivel mundial por quinto año consecutivo, con una cuota de mercado del 13,3%. En China continental, la marca ocupó el segundo lugar en términos de unidades vendidas, con una participación de mercado del 16,6%, lo que representó un aumento de 0,7 puntos porcentuales interanual. La estrategia de premiumización se aceleró y entregó resultados sólidos, ya que los smartphones premium (con un precio de venta al público de RMB 3.000 o superior) representaron un récord del 27,1% del total de unidades vendidas en China continental durante el año. En el segmento de precios de RMB 4.000 a RMB 6.000, la participación de mercado del Grupo por unidades vendidas alcanzó el 17,3%. Xiaomi continuó profundizando su presencia en los mercados globales, logrando situarse entre los tres primeros puestos de envíos de smartphones en 58 países y regiones, y entre los cinco primeros en 70 países y regiones. En América Latina y el Sudeste Asiático, la compañía ascendió al segundo puesto, con cuotas de mercado del 17,5% y 17,0% respectivamente. En Europa y África, Xiaomi ocupó el tercer lugar, con una participación de mercado que aumentó a 20,3% y 12,7% respectivamente.

Los ingresos por IoT y servicios de Internet alcanzan máximos históricos mientras los usuarios activos mensuales globales superan los 750 millones.

El negocio de productos de IoT y estilo de vida del Grupo registró máximos históricos tanto en ingresos como en margen de utilidad bruta. Los ingresos anuales alcanzaron los RMB 123.200 millones, un 18,3% más que el año anterior, mientras que el margen de utilidad bruta aumentó 2,8 puntos porcentuales hasta el 23,1%. El negocio de grandes electrodomésticos inteligentes mantuvo su rápido impulso de crecimiento con un aumento de ingresos del 23,1%, alcanzando envíos récord en aires acondicionados, refrigeradores y lavadoras. Durante este periodo, las tablets de Xiaomi lograron un crecimiento constante, situándose entre los cinco principales envíos globales y los tres primeros en China continental según Omdia. Las bandas inteligentes mantuvieron una posición de liderazgo, ocupando el primer lugar a nivel mundial y el segundo en China continental en 2025, mientras que los envíos de audífonos TWS fueron los segundos a nivel global y los primeros en China continental. Al 31 de diciembre de 2025, el número de dispositivos IoT conectados a la plataforma AIoT del Grupo (excluyendo smartphones, tablets y laptops) llegó a 1.079,2 millones, un aumento interanual del 19,3%. Los usuarios con cinco o más dispositivos conectados alcanzaron los 22,7 millones, un 23,6% más que el año anterior. En diciembre de 2025, los usuarios activos mensuales (MAU) de la aplicación Xiaomi Home crecieron un 11,7% hasta los 112,7 millones. El negocio de servicios de Internet mantuvo un crecimiento sólido, con ingresos anuales que aumentaron un 9,7% hasta un récord de RMB 37.400 millones. A finales de 2025, el MAU global aumentó un 7,4% hasta los 754,1 millones, mientras que en China continental creció un 10,1% hasta los 190,4 millones.

La inversión anual en I+D se acerca al nivel de utilidad anual mientras los logros en IA empoderan el ecosistema “Human x Car x Home”.

Xiaomi mantiene su compromiso con la inversión a largo plazo como base para sus avances tecnológicos y estrategia de premiumización. Los gastos anuales en I+D alcanzaron los RMB 33.100 millones, un aumento interanual del 37,8%, y el personal de investigación y desarrollo aumentó a 25.457 personas. La inversión acumulada en I+D durante los últimos cinco años totalizó RMB 105.500 millones, y el Grupo espera invertir al menos RMB 60.000 millones adicionales en IA durante los próximos tres años. Las capacidades de los grandes modelos de IA del Grupo han logrado avances clave, acelerando el empoderamiento del ecosistema inteligente. Recientemente, la compañía presentó tres modelos propios diseñados para la era de la IA agente: el modelo fundacional insignia Xiaomi MiMo-V2-Pro, el modelo multimodal Xiaomi MiMo-V2-Omni y el modelo de voz Xiaomi MiMo-V2-TTS. En menos de una semana tras su lanzamiento, Xiaomi MiMo-V2-Pro ocupó el primer lugar en volumen de llamadas semanales en OpenRouter y fue calificado como el número 8 a nivel mundial y el número 2 en China en el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial. En cuanto al agente móvil Xiaomi miclaw, este ha entrado en fase de prueba beta por invitación. El Grupo también ha liberado el código fuente de su primer modelo robótico de visión-lenguaje-acción (VLA), Xiaomi-Robotics-0. En marzo de 2026, los robots de Xiaomi operaron de manera autónoma durante tres horas consecutivas en la estación de carga de tuercas de la fábrica de vehículos eléctricos de Xiaomi, logrando una tasa de éxito del 90,2% en instalaciones simultáneas de dos lados y cumpliendo con el tiempo de ciclo más rápido de 76 segundos de la línea de producción. Esto marcó un paso crítico hacia las aplicaciones a gran escala. La convergencia de la IA, la robótica industrial, los vehículos eléctricos inteligentes y la manufactura inteligente se está acelerando. Gracias a su presencia profunda e integrada en tecnología de vanguardia y manufactura inteligente, Xiaomi está forjando una ventaja competitiva única.

Lima, 24 de Marzo del 2026.-La inteligencia artificial ha pasado de ser una tecnología emergente a convertirse en la prioridad número uno para las empresas en Perú. Así lo revela el nuevo informe “CIO Playbook 2026: La Carrera por la IA empresarial”, impulsado por Lenovo y desarrollado por la consultora IDC. El estudio destaca que un total de 98% de las organizaciones peruanas planea aumentar su presupuesto de IA durante el próximo año, con un crecimiento anual promedio del 15%, para impulsar la rentabilidad y la reinvención del negocio.

El informe, que encuestó a 50 CIOs en Perú como parte de un sondeo a 500 líderes tecnológicos en América Latina, subraya un cambio fundamental en la estrategia empresarial: la IA ya no es una opción, sino el motor central para la competitividad. Para 2026, la principal prioridad de negocio en el país es mejorar, innovar y reinventar el negocio con IA.

“Estamos presenciando un punto de inflexión estratégico en Perú. La IA ha trascendido el departamento de TI para convertirse en el principal catalizador de la reinvención empresarial en todos los sectores”, afirmó Andrés Becerra, gerente general de Lenovo Perú. “Los datos son claros: las empresas no solo están invirtiendo, sino que ya están viendo beneficios tangibles en eficiencia y toma de decisiones. En Lenovo, estamos comprometidos a ser el socio tecnológico que acompaña a las organizaciones en esta transición, proveyendo desde los dispositivos más avanzados hasta la infraestructura de data center necesaria para desplegar soluciones de IA híbrida de manera segura y escalable”.

Retorno de inversión y beneficios tangibles

La confianza en el potencial de la IA es alta: el 88% de las empresas peruanas anticipa un retorno positivo de la inversión (ROI) de sus iniciativas de IA, estimando un rendimiento promedio de 2.3 veces la inversión inicial.

Más allá de lo financiero, los principales beneficios obtenidos incluyen:

• Mejora en la velocidad de la toma de decisiones (54%)
• Mejora en la eficiencia operativa (52%)
• Mejora en la experiencia del cliente (50%)

Adopción acelerada y el auge de la IA agéntica

El estudio evidencia una rápida madurez en la adopción de IA en el país. El 60% de las organizaciones ya se encuentra en fases de “Pruebas Piloto / Adopción sistemática”, mientras que solo un 8% permanece en la etapa de “Consideración o planificación”.

La inversión se está diversificando hacia tecnologías más avanzadas. La principal prioridad de inversión para los próximos 12 meses es el desarrollo, despliegue y aplicaciones/soluciones de la IA agéntica, un tipo de IA con capacidad de actuación autónoma. El interés en esta área crecerá más de tres veces (un 311%) en los próximos 12 meses, marcando el inicio de la próxima ola de innovación.

Para gestionar estas cargas de trabajo, el 52% de las empresas prefiere un modelo de despliegue híbrido (on-premise, nube privada y pública), buscando un equilibrio entre control, seguridad y escalabilidad.

Los hallazgos del estudio demuestran que la madurez en la adopción de IA en Perú ha avanzado más rápido de lo esperado, pasando de la simple consideración a la implementación activa. El enfoque de las empresas se traslada ahora hacia el desafío de escalar estas soluciones y asegurar un retorno de la inversión, una tarea que exige tanto una infraestructura tecnológica flexible y potente como una sólida gobernanza de datos para ser exitosa.

Acerca de Lenovo

Lenovo es un gigante tecnológico global con ingresos de US$69 mil millones, clasificada como la número 196 en la lista Fortune Global 500, que presta servicios a millones de clientes cada día en 180 mercados. Centrada en una visión audaz para ofrecer tecnología más inteligente para todos, Lenovo se ha basado en su éxito como la mayor empresa de PC del mundo con una cartera de dispositivos (PC, workstations, smartphones, tablets), infraestructura (servidor, almacenamiento, edge, computación de alto rendimiento e infraestructura definida por software), software, soluciones y servicios habilitados para la IA, listos para la IA y optimizados para la IA. La inversión continua de Lenovo en innovación revolucionaria está construyendo un futuro más equitativo, fiable e inteligente para todos, en todas partes. Lenovo cotiza en la bolsa de Hong Kong bajo el nombre de Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY). Para obtener más información, visite https://lenovo.com, síganos en LinkedIn, Facebook, Twitter, YouTube, Instagram y lea las últimas noticias a través de nuestro StoryHub.

Lima, 24 de Marzo del 2026.-Vertiv, líder global en infraestructura digital crítica, anunció su participación en el desarrollo de diseños convergentes de infraestructura física para el reference design de la fábrica de IA NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory y la NVIDIA Omniverse DSX Blueprint.

Ante el aumento de densidad, complejidad y demanda energética de las fábricas de IA, Vertiv, en colaboración con NVIDIA, aporta modelos digitales de energía y enfriamiento listos para simulación (DSX SimReady), interfaces validadas y bloques de infraestructura repetibles para reducir la complejidad, acelerar la implementación y mejorar la certeza operativa.

Este enfoque de infraestructura física convergente integra potencia, enfriamiento, controles y servicios en diseños interdependientes, sustentados en bloques repetibles, interfaces definidas, orquestación del sistema, continuidad digital y soporte de ciclo de vida, con el objetivo de mejorar la coordinación y la escalabilidad desde el diseño hasta la operación.

La arquitectura se basa en bloques estandarizados de 12,5 MW de Vertiv OneCore, que pueden combinarse para soportar desde pequeños clústeres hasta fábricas de IA a escala de gigavatios, simplificando la escalabilidad y mejorando la consistencia del despliegue.

La colaboración permite validar digitalmente la infraestructura mediante simulación y modelado a nivel de sistema antes de la implementación física, lo que ayuda a reducir riesgos de integración, acelerar la preparación operativa, mejorar la coordinación entre potencia, enfriamiento y controles, y optimizar el rendimiento desde la red hasta la gestión térmica a nivel de chip.

El resultado es Vertiv OneCore Rubin DSX, un diseño basado en infraestructura física convergente con modelos parametrizados y bloques listos para despliegue. Vertiv prevé que este trabajo oriente futuras ofertas de infraestructura convergente para entornos hyperscale, colocation, enterprise y nuevos despliegues de IA.

Lima, 20 de Marzo del 2026.- La adopción de inteligencia artificial en canales de mensajería ha crecido de forma acelerada en América Latina. Sin embargo, mientras muchas empresas utilizan IA para responder preguntas frecuentes, una nueva tendencia está marcando la diferencia: entrenar sistemas para que aprendan a vender, no solo a contestar.

En el entorno digital actual, responder rápido ya no es suficiente. Las marcas necesitan que cada interacción tenga intención comercial, claridad y capacidad de cierre. Y eso requiere algo que tradicionalmente estaba reservado al talento humano: feedback constante.

Así como un gerente comercial escucha llamadas y corrige a su equipo de ventas, hoy algunas plataformas permiten que los negocios evalúen directamente los mensajes generados por su vendedor IA. A través de sistemas de calificación simple, los merchants pueden indicar en tiempo real qué mensajes funcionan y cuáles no cumplen expectativas.

Este modelo abre una nueva etapa en la relación entre humanos e inteligencia artificial: una donde la IA no es una herramienta estática, sino un sistema en evolución continua.

“La diferencia entre una IA que responde y una IA que vende está en el entrenamiento. Y el entrenamiento real no ocurre solo con datos históricos, sino con retroalimentación constante del negocio”, señala David Tafur, CEO de YaVendió.

Además de permitir evaluaciones inmediatas, estos sistemas integran mecanismos de análisis que registran el contexto de cada interacción: tipo de comercio, conversación específica y mensaje generado. Cuando un mensaje recibe una calificación negativa, se habilitan encuestas breves para entender qué falló: tono, claridad, intención de venta o manejo de objeciones.

El objetivo no es reemplazar al equipo humano, sino replicar su lógica de mejora continua. En ventas tradicionales, el aprendizaje proviene de la práctica y la supervisión. En el entorno digital, ese mismo principio empieza a aplicarse a los vendedores virtuales.

“Si no medimos el desempeño de la IA, estamos asumiendo que siempre acierta. Y eso no es realista. La tecnología mejora cuando se le exige el mismo estándar que a un equipo comercial humano”, agrega Tafur.

Esta evolución marca un cambio relevante en el ecosistema empresarial: la inteligencia artificial deja de ser un asistente automatizado para convertirse en un activo estratégico que puede optimizar su rendimiento con base en datos cualitativos y cuantitativos.

En un mercado donde la competencia es cada vez más intensa y la experiencia del cliente define la fidelidad, el verdadero diferencial ya no es tener IA, sino cómo se entrena y cómo se mide su capacidad real de generar ventas.

Barcelona, 20 de Marzo del 2026.- Huawei presentó en el Mobile World Congress (MWC) Barcelona 2026 una nueva generación de soluciones de red y cómputo diseñadas para acelerar la transición hacia un mundo completamente inteligente.

Entre los anuncios destacan el lanzamiento de productos U6 GHz para todos los escenarios de 5G‑Advanced (5G‑A), sus soluciones de AI‑Centric Network orientadas a la era de los agentes de inteligencia artificial, y la exhibición internacional de su SuperPoD, un clúster de cómputo de alto rendimiento que sale por primera vez de China.

Bajo el lema “Advancing All Intelligence”, el stand de Huawei refleja la apuesta estratégica de la compañía por construir redes y backbones de cómputo centrados en la IA, que permitan a operadores y empresas aprovechar plenamente las oportunidades que abre la próxima década digital.

U6 GHz: el impulso clave para liberar todo el potencial del 5G‑A y preparar el camino al 6G

Huawei anticipa que los próximos cinco años serán decisivos para escalar el 5G‑Advanced a nivel global. En ese contexto, la compañía apuesta por el uso del espectro U6 GHz como un habilitador crítico para ampliar la capacidad, reducir la latencia y garantizar experiencias óptimas para aplicaciones móviles basadas en inteligencia artificial.

Actualmente, existen más de 70 millones de usuarios 5G‑A en el mundo, y la adopción de esta tecnología avanza a gran escala. En China, Huawei ha colaborado con operadores para desplegar cobertura continua 5G‑A en 270 ciudades, además de habilitar paquetes comerciales en más de 30 provincias, demostrando el potencial de monetización de esta evolución de red.

Los nuevos productos U6 GHz presentados en Barcelona integran innovaciones que permiten construir un backbone de alta capacidad y baja latencia, diseñado específicamente para responder a la creciente demanda de aplicaciones de IA tanto en el ámbito del consumo como de la industria.

Redes AI‑Centric: inteligencia integrada en servicios, redes y elementos de red

Como parte de su visión para la era agentic, Huawei lanzó soluciones de AI‑Centric Network que integran inteligencia directamente en la arquitectura de red, estructuradas en tres capas clave.

En la capa de servicios, la compañía impulsa plataformas de colaboración multiagente con agentes especializados en llamadas, monetización de experiencia y banda ancha para el hogar, permitiendo una transformación impulsada por IA de servicios esenciales como voz, conectividad y acceso doméstico.

En la capa de red, Huawei avanza con la fase inicial de su solución Autonomous Driving Network de nivel 4 (AN L4), enfocada en la automatización por escenarios específicos. Estas soluciones ya han sido desplegadas comercialmente en más de 130 redes de telecomunicaciones en todo el mundo, mejorando de forma significativa la eficiencia operativa, la calidad de red y las capacidades de monetización. El siguiente paso será evolucionar hacia una autonomía de red de extremo a extremo en dominios únicos.

En la capa de elementos de red (NE), Huawei colabora con operadores para acelerar innovaciones como la optimización algorítmica en redes RAN, la identificación inteligente de servicios en WAN y la unificación de intenciones de servicio en redes core, integrando ofertas B2C y B2H. Estas mejoras ya están generando avances medibles en eficiencia energética, uso del espectro y resiliencia de red.

SuperPoD y clústeres de cómputo: una nueva alternativa para el mundo inteligente

En el ámbito del cómputo, Huawei exhibe por primera vez fuera de China sus soluciones SuperPoD, basadas en una arquitectura de sistema innovadora y en su tecnología UnifiedBus para interconexión de alta velocidad. Entre los productos presentados se incluyen el Atlas 950 SuperPoD para cómputo de IA, el TaiShan 950 SuperPoD para cómputo general, el Atlas 850E SuperPoD, y los servidores TaiShan 500 y TaiShan 200.

Estas soluciones responden a la creciente demanda de mayor potencia de cómputo y menor latencia, especialmente relevante ante la expansión de modelos de IA con billones de parámetros y la incorporación de IA agentic en sistemas productivos críticos. Huawei reafirmó además su compromiso con los estándares abiertos y el desarrollo de un ecosistema de cómputo abierto junto a socios globales.

Innovación para empresas, consumidores y un futuro más inclusivo

En el segmento empresarial, Huawei presenta 115 casos de inteligencia industrial, su marco de colaboración SHAPE 2.0, y 22 nuevas soluciones desarrolladas junto a socios para acelerar la transformación inteligente de múltiples industrias.

Para los consumidores, la compañía exhibe nuevos smartphones, wearables, tablets y PCs bajo el lema “Now is Yours”, destacando avances en pantallas plegables, salud y fitness, fotografía móvil, productividad y creatividad.

Finalmente, Huawei anunció que superó su compromiso de inclusión digital: al cierre de 2025, trabajó junto a clientes para llevar conectividad a 170 millones de personas en zonas remotas de más de 80 países, reduciendo la brecha digital y ampliando el acceso a servicios digitales.

Acerca de Huawei

Huawei es un proveedor de infraestructura de tecnologías de información y comunicaciones (TIC) y dispositivos inteligentes. Con soluciones integradas en cuatro áreas clave –redes de telecomunicaciones, tecnología de información, dispositivos inteligentes y servicios de nube- estamos comprometidos a llevar lo digital a cada persona, hogar y organización para un mundo totalmente conectado e inteligente. El portafolio punta-a-punta de productos, soluciones y servicios es competitivo y seguro. A través de la colaboración abierta con socios del ecosistema, creamos valor duradero para nuestros clientes, trabajando en empoderar a la gente, enriqueciendo su vida en el hogar, e inspirando la innovación en organizaciones de todas formas y tamaños.

En Huawei, la innovación se centra en las necesidades del cliente. Invertimos fuertemente en investigación básica, concentrándonos en los avances tecnológicos que impulsan el avance del mundo. Tenemos más de 194,000 empleados y operamos en más de 170 países y regiones. Fundada en 1987, Huawei es una empresa privada totalmente propiedad de sus empleados.

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Cambridge (Massachusetts, EE. UU.), 17 de Marzo del 2026.- Akamai (NASDAQ: AKAM) ha publicado hoy el informe sobre el estado de Internet (SOTI) de 2026 sobre aplicaciones, API y ataques distribuidos de denegación de servicio (DDoS), en el que se destaca un cambio crucial en el panorama de amenazas. Los atacantes están industrializando sus métodos para dirigirse directamente a la infraestructura que impulsa el crecimiento empresarial y la transformación de la IA.

A medida que las organizaciones se han ido apresurando para adoptar la IA, las API, que no se han considerado un punto de vulnerabilidad hasta ahora, se han convertido en la principal superficie de ataque. Los investigadores de Akamai han observado que los ataques evolucionan hasta convertirse en campañas coordinadas que combinan constantemente el abuso de las API, los ataques a aplicaciones web y la actividad DDoS de capa 7 en operaciones escalables y rentables para interrumpir las operaciones y ocasionar un mayor impacto económico. El riesgo aumenta dondequiera que se concentre la inversión. Las API se han convertido en la base de la transformación de la IA, y proteger la IA significa garantizar también la seguridad de las API.

En los datos del informe podemos observar la magnitud de esta industrialización:

• Los ataques DDoS de capa 7 han aumentado un 104% en los últimos dos años.
• El 87% de las organizaciones encuestadas ha afirmado haber sufrido un incidente de seguridad relacionado con las API en 2025.
• Los ataques a aplicaciones web han aumentado drásticamente, hasta un 73% entre 2023 y 2025.
• Se ha experimentado un crecimiento promedio interanual de ataques diarios a las API del 113%.

«Los atacantes se centran cada vez más en degradar el rendimiento, aumentar los costes de infraestructura y explotar la automatización basada en IA a escala, en lugar de buscar campañas que acaparen titulares», afirma Patrick Sullivan, director de estrategia de seguridad de Akamai. «Con la automatización y la IA, estas sofisticadas campañas son baratas y rápidas, y se pueden repetir. Y, ahora que las empresas invierten bastante en la transformación de la IA, los atacantes se dirigen a las API que impulsan esa transformación».

En el informe también se hace hincapié en que la seguridad de las aplicaciones y las API ahora son inseparables, aunque muchas organizaciones siguen afrontándolos como desafíos distintos. Tratarlos como problemas independientes crea brechas de visibilidad ideales para los atacantes, y pasan a ser su único vector de ataque.

Estos son algunos de los resultados principales:

• La adopción del «vibe coding» está ocasionando nuevas vulnerabilidades y errores de configuración que a menudo llegan a la fase de producción sin haber pasado las pruebas adecuadas.
• Los ataques DDoS liderados por hacktivistas siguen aumentando, ya que los agentes con intereses políticos se adaptan a las problemáticas globales y a la creciente disponibilidad de botnets rentables.
• El aumento del 104 % en los ataques DDoS de capa 7 se debe al fácil acceso a botnets a través de servicios de DDoS de alquiler y guiones de ataque con IA, lo que hace que sea más fácil dirigirse a las API y las aplicaciones web.
• Las «superbotnets», como Aisuru y Kimwolf, creadas a partir de la arquitectura original de Mirai, ahora son la base de los ecosistemas DDoS como servicio (DDoSaaS) utilizados tanto por ciberdelincuentes como por hacktivistas.

Además, este informe incluye un análisis detallado de las tendencias de ataque regionales, información de expertos sobre la economía de los ataques modernos a Internet y una columna de invitados sobre las defensas contra las amenazas emergentes de IA agéntica, junto con estrategias prácticas de mitigación.

De acuerdo con el informe de Akamai, Latinoamérica presenta tres grandes desafíos de seguridad que deben afrontar las empresas:

1. Aumento del fraude online: se destaca principalmente el robo de credenciales impulsado por bots de IA y los ataques contra WAF y API, que han aumentado un 70 % en comparación con el año anterior.
2. Expansión de la superficie de ataque: el rápido crecimiento de las API, las aplicaciones móviles, las integraciones con socios y los agentes de IA generan nuevos vectores para los ciberdelincuentes.
3. Aumento del hacktivismo: la inestabilidad política en la región aumenta el riesgo de hacktivismo y, por ende, la probabilidad de ataques DDoS.

“Las organizaciones en Latinoamérica pueden fortalecer su seguridad reforzando la visibilidad de sus sistemas, el control de accesos y la gestión de parches. Es clave adoptar una estrategia multicapa que incluya la mitigación de ataques DDoS, invertir en talento y optimizar procesos, así como fomentar una cultura en la que desarrollo, TI, seguridad y legal trabajen alineados con las mejores prácticas”, comenta Fernando Ceolín, Regional Sales Director de Akamai para Latinoamérica.

En su edición número doce, los informes SOTI de Akamai siguen ofreciendo una visión crítica de las tendencias en ciberseguridad y rendimiento web, basándose en los ataques observados en la infraestructura de ciberseguridad de Akamai, que gestiona un volumen significativo del tráfico web mundial.

Lima, 17 de Marzo del 2026.-En las minas, un segundo puede marcar la diferencia. Para anticipar riesgos, algunas empresas del sector están comenzando a incorporar tecnologías de videoanalítica: cámaras capaces de interpretar imágenes en tiempo real mediante inteligencia artificial (IA).

“Estas soluciones permiten detectar situaciones de riesgo de forma automática, sin depender únicamente de la supervisión humana”, explica Xavier Peña, responsable de Desarrollo de Negocios Data Center y Cloud de Gtd Perú. “La idea es identificar anomalías a tiempo para prevenir incidentes”, agrega.

En este contexto, la videoanalítica empieza a posicionarse como una herramienta clave para mejorar la seguridad en las operaciones mineras.

Detección de riesgos en tiempo real

En un sector donde la maquinaria pesada y las operaciones continuas elevan los riesgos, durante años las cámaras en minería cumplían principalmente una función de vigilancia: registrar lo que ocurría para que un operador lo observara desde la sala de control. Este sistema dependía completamente de la atención humana.

La videoanalítica cambia ese enfoque. “Si una cámara tradicional es como un ojo que solo graba, la videoanalítica es darle inteligencia a ese ojo”, explica Peña. De esta forma, los sistemas interpretan las imágenes y detectan automáticamente situaciones de riesgo.

El especialista de Gtd Perú explica que estas soluciones permiten identificar a trabajadores que no utilizan casco o que se encuentran demasiado cerca de maquinaria en movimiento.

Además, el sistema puede generar alertas inmediatas cuando detecta comportamientos o situaciones fuera de lo normal, sin que una persona tenga que revisar permanentemente las pantallas.

“Incluso, las cámaras inteligentes pueden enviar una señal para detener las maquinarias y evitar accidentes. Así, la información visual deja de ser solo un registro y se convierte en un mecanismo activo de prevención”, detalla Peña.

Una tendencia que crece en el sector minero

En el Perú, la adopción de estas herramientas de videoanalítica en minería comienza a superar la etapa experimental. Las principales compañías del sector buscan hoy una integración perfecta de la IA con sus sistemas de seguridad y operaciones.

“En el Perú estamos transitando de una etapa de pruebas a una adopción más amplia”, afirma Peña. El principal desafío, agrega, es integrar estas tecnologías con los sistemas de control de planta para que formen parte del proceso operativo diario.

En este contexto, empresas tecnológicas especializadas empiezan a acompañar la implementación de estas soluciones en las operaciones mineras. En el caso de Gtd Perú, la videoanalítica forma parte de un modelo de servicios gestionados que permite monitorear riesgos en tiempo real e integrar la información con los sistemas operativos.

Además de detectar comportamientos riesgosos, estas tecnologías empiezan a utilizarse para anticipar fallas operativas. Sistemas de monitoreo inteligente permiten identificar anomalías en equipos críticos y facilitar mantenimientos preventivos.

En minería, donde cada minuto de producción cuenta, la detección temprana de incidentes o fallas se vuelve clave tanto para proteger al personal como para asegurar la continuidad de los procesos.

Sobre Gtd Perú:

Gtd Perú es una empresa de telecomunicaciones y servicios TI que forma parte Gtd, una compañía multinacional con más de 46 años de experiencia en el sector. Gtd Perú ofrece una amplia gama de soluciones tecnológicas a clientes corporativos, incluyendo: Internet, Conectividad, Ciberseguridad, Data Center y Cloud y Servicios TI. Contamos con una amplia red de 6,800 kilómetros de fibra óptica desplegada en Lima y en las principales ciudades del país. La empresa también tiene un equipo altamente calificado de profesionales con amplia experiencia en la implementación y gestión de infraestructura y soluciones tecnológicas.

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El Lenovo Hybrid AI Advantage con NVIDIA ofrece un despliegue más rápido, inferencia en tiempo real y resultados empresariales medibles, desde estaciones de trabajo de IA de próxima generación hasta centros de datos y gigafábricas en la nube de IA

 

San Jose, California, 16 de Marzo.- En NVIDIA GTC, Lenovo ha presentado nuevas  soluciones Lenovo Hybrid AI Advantage con NVIDIA, diseñadas para acelerar la adopción de la IA, reducir el tiempo hasta el primer token (TTFT) y ofrecer resultados empresariales medibles en entornos personales, empresariales y en la nube. Basándose en la aceleración de inferencia introducida en Lenovo Tech World, esta siguiente fase de la ejecución de IA híbrida amplía la ventaja de Lenovo Hybrid AI desde el dispositivo hasta el centro de datos y los despliegues en la nube de IA a escala de gigavatios, permitiendo la toma de decisiones en tiempo real, la eficiencia operativa y la automatización inteligente en diferentes sectores a escala global.

A medida que la IA pasa de entrenar modelos a impulsar decisiones en tiempo real, la inferencia se ha convertido en la nueva frontera del valor empresarial—y las organizaciones necesitan una infraestructura que ofrezca de forma segura tanto en edge, centros de datos como en la nube. Según el CIO Playbook 2026 encargado por Lenovo y realizado por IDC, el 84% de las organizaciones espera ejecutar IA en entornos locales o en el borde junto a la nube, acelerando la demanda de plataformas híbridas de IA validadas diseñadas para inferencias a escala de producción.

«Juntos, Lenovo y NVIDIA están en una posición única para ayudar a las organizaciones a operacionalizar la IA —desde la experimentación hasta la producción empresarial y las gigafábricas de la nube de IA», dijo Yuanqing Yang, presidente y CEO de Lenovo. «A medida que la IA agente impulsa un crecimiento exponencial en la inferencia de cargas de trabajo, el control de costes y el rendimiento por token se vuelven críticos para la misión. Al combinar la computación acelerada de NVIDIA con las plataformas y servicios híbridos de IA full-stack de Lenovo, permitimos a los clientes escalar la IA con mayor eficiencia, menor coste por token y tiempos de producción más rápidos.»

Con nuevas plataformas de inferencia, sistemas gigafactorios impulsados por Rubin y soluciones de IA agente específicas para cada sector, Lenovo y NVIDIA están llevando la IA de entornos de desarrollo a la producción real a escala global.

«Mientras la IA impulsa la transformación empresarial en distintos sectores, NVIDIA y Lenovo están ayudando a las empresas a acelerar el retorno de inversión de su despliegue de IA», dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. «Desde agentes e inferencia hasta formación, soluciones verticales y sistemas robóticos, los clientes se benefician de potentes soluciones híbridas de IA diseñadas para escalar.»

Desarrollo e inferencia de IA dondequiera que trabajes

Lenovo está llevando el desarrollo e inferencia de IA en tiempo real directamente a los profesionales con estaciones de trabajo móviles y de escritorio de nueva generación NVIDIA RTX Pro Blackwell:

• GPUs NVIDIA RTX Pro Blackwell en la nueva línea de estaciones de trabajo móviles de Lenovo, incluyendo el ultraligero ThinkPad P14s Gen 7, el ThinkPad P16s Gen 5 y el premium ThinkPad P1 Gen 9.
• Soporte para hasta 2 GPUs NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition en la estación de trabajo de escritorio ThinkStation P5 Gen 2.
• AI Developer Device capaz de soportar hasta 200 mil millones de modelos de IA de parámetros, con 1 Petaflop de IA Compute en ThinkStation PGX, perfecto para desarrollo e inferencia de IA seguro/privado/on-premise.
• Lenovo AI Developer, una suite de desarrollo de IA full-stack y planos diseñados con expertos que permiten a científicos de datos y desarrolladores de IA construir, escalar y asegurar sus flujos de trabajo de IA.
• Lenovo Imaging Services for Devices, preconfigurado para simplificar el despliegue, reducir la carga de trabajo de TI y garantizar la preparación desde el primer día en toda la flota de PCs.
• La primera prueba de concepto del mundo con batería de ánodo de silicio de 1.000Wh/L para portátiles con una capacidad de hasta 99,9Whr, para mejorar la duración de la batería y mejorar el rendimiento sin una mayor huella.

Plataformas de IA listas para producción para inferencia empresarial en tiempo real

Los servidores de IA acelerados por NVIDIA y las plataformas híbridas de IA  de Lenovo están redefiniendo la economía de la IA empresarial y ahora ofrecen un ROI en menos de seis meses y hasta un 8× menor coste por token en comparación con un IaaS en la nube comparable[1], ayudando a las empresas a llevar cargas de trabajo de IA locales con mayor eficiencia y control.

Nuevos servidores Lenovo ThinkSystem y ThinkEdge optimizados para inferencia, combinados con plataformas de IA híbrida mejoradas y soluciones integradas de socios, permiten la inferencia de IA en tiempo real en entornos minoristas, manufactureros, sanitarios, deportivos y de ciudades inteligentes. Clientes como Iren y el municipio de Cary están aprovechando la infraestructura de Lenovo para modernizar operaciones y escalar servicios basados en datos.

El portafolio ampliado incluye diseños de sistemas prevalidados integrados con software NVIDIA AI Enterprise, incluyendo:

• Dos plataformas Lenovo Hybrid AI: una con GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 para IA escalable e inferencia multimodal, y otra impulsada por NVIDIA B300, entre los primeros sistemas certificados por el consejo de revisión de diseño de NVIDIA para entrenamiento en IA empresarial.
• Plataforma inicial de inferencia híbrida de IA Lenovo con NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell, que ofrece hasta 3 veces mejoras de rendimiento para procesamiento de vídeo y datos y 4 veces mejor rendimiento en generación de contenido en comparación con NVIDIA L4 para despliegues de un solo nodo.
• Lenovo ThinkAgile HX650a con Nutanix Enterprise AI y Nutanix Kubernetes Platform, proporcionando una base validada para inferencias protegidas y cargas de trabajo agentes.
• Las plataformas de IA híbrida de Lenovo con Cloudian ofrecen pipelines de datos escalables y soberanos, mientras que Veeam Kasten proporciona protección nativa de Kubernetes para proteger modelos y servicios de IA.

Estas soluciones cuentan con el respaldo de una colaboración global ampliada con IBM Technology Lifecycle Services para acelerar la adopción de la IA híbrida a nivel mundial.

Ampliando la biblioteca de IA de Lenovo: IA lista para la industria a gran escala

Lenovo está ampliando la Biblioteca de IA de Lenovo con nuevas soluciones de IA agente y física basadas en el Lenovo Hybrid AI Advantage con NVIDIA, incorporando inferencias en tiempo real y de calidad de producción directamente a los flujos de trabajo empresariales.

Las nuevas soluciones agenticas para deportes y retail incluyen agentes de compromiso con los aficionados y asistentes inteligentes tanto en tienda como en línea, impulsados por la plataforma Lenovo xIQ Agent y habilitados por Lenovo Hybrid AI Services.  Estas soluciones se integran con sistemas empresariales para ofrecer información en tiempo real, experiencias personalizadas para el cliente y eficiencia operativa.  En entornos manufactureros e industriales, las soluciones de IA física de Lenovo combinan robótica, IA en el borde y detección multimodal para automatizar procesos de inspección, mejorar el control de calidad, mejorar la seguridad de los trabajadores y reducir los tiempos de inactividad.

La computación vehicular impulsada por Auto AI Box amplía la toma de decisiones de IA en tiempo real al límite, mientras que el ecosistema Lenovo AI Innovators—trabajando con NVIDIA y socios como AiFi, RocketBoots y Vaidio—ofrece soluciones de IA validadas para el sector público, ciudades inteligentes, comercio minorista y otros sectores.

Impulsando la próxima generación de IA Cloud con NVIDIA Rubin

Lenovo está ayudando a los clientes a gestionar datos a escala de gigavatios con plataformas NVIDIA Rubin de próxima generación, acelerando el despliegue de proveedores de cloud de IA hiperescala y soberana. Como socio de lanzamiento de NVIDIA Vera Rubin NVL72, Lenovo está entregando sistemas de IA totalmente refrigerados por líquido a escala de rack, diseñados para un despliegue más rápido y una economía de tokens notablemente mejorada—logrando hasta 10 veces más rendimiento y hasta 10 veces menor coste por token en comparación con generaciones anteriores[2]. Lenovo también está presentando sistemas NVIDIA HGX Rubin NVL8 y colaborando con NScale para impulsar despliegues de IA hiperescalables optimizados para inferencia a gran escala y cargas de trabajo agentes emergentes.

Respaldadas por Lenovo Hybrid AI Factory Services, estas plataformas combinan gestión del ciclo de vida, experiencia en despliegue global y optimización operativa, ayudando a los proveedores de IA en la nube a pasar de la construcción a la generación de ingresos más rápido y con menor riesgo.

Acelerando el futuro de la IA híbrida

La colaboración de Lenovo con NVIDIA acelera las oportunidades de IA en todo su ecosistema global de canales. A través del marco Lenovo 360, los socios pueden ofrecer el Lenovo Hybrid AI Advantage con NVIDIA —que abarca dispositivos, infraestructura, servicios, NVIDIA AI Enterprise, computación acelerada y redes— guiando a los clientes desde el piloto hasta la producción y ampliando las prácticas de IA.

Acerca de Lenovo

Lenovo es una potencia tecnológica global con ingresos de 69.000 millones de dólares, clasificada en el puesto #196 en la lista Fortune Global 500 y sirviendo a millones de clientes cada día en 180 mercados. Centrado en una visión audaz para ofrecer una tecnología más inteligente para todos, Lenovo ha construido sobre su éxito como la mayor empresa de PC del mundo con un portafolio full-stack de dispositivos habilitados para IA, preparados para IA y optimizados para IA (PCs, estaciones de trabajo, smartphones, tabletas), infraestructura (servidor, almacenamiento, edge, computación de alto rendimiento e infraestructura definida por software), software, soluciones y servicios. La inversión continua de Lenovo en innovación que cambie el mundo está construyendo un futuro más equitativo, fiable e inteligente para todos, en todas partes. Lenovo cotiza en la bolsa de Hong Kong bajo Lenovo Group Limited (HKSE: 992) (ADR: LNVGY). Para saber más, visita https://www.lenovo.com y lee las últimas noticias a través de nuestro StoryHub.

Lenovo es una marca registrada de Lenovo. Todas las demás marcas son propiedad de sus respectivos propietarios. ©Lenovo Group Limited 2026. Todos los derechos reservados.

[1] Fuente: Lenovo Press, «On-premise vs. Cloud: Generative AI Total Cost of Ownership (Edición 2026),» LP2368, 2026

[2] Fuente: NVIDIA, NVIDIA Inference Platform Messaging and Value Proposition Overview, materiales de lanzamiento de Vera Rubin NVL72, 2026.

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Lima, 12 de Marzo del 2026.- Samsung Electronics anunció su estrategia para convertir todas sus operaciones de fabricación en «fábricas impulsadas por IA» para 2030. Esta iniciativa tiene como objetivo integrar completamente la IA en toda la cadena de valor de fabricación (desde la logística y la producción de materiales entrantes hasta la inspección de calidad y el envío final) para establecer un entorno de producción autónomo de última generación.

Como parte de la transición, Samsung implementará simulaciones basadas en gemelos digitales en todos sus procesos de fabricación y desplegará agentes de IA especializados dedicados al control de calidad, la producción y la logística. Al fortalecer el análisis basado en datos y la prevalidación a través de estos agentes, la empresa busca elevar los estándares de calidad, la eficiencia operativa y la productividad en toda su red de fabricación global.

Samsung también ampliará la integración de la IA en las operaciones de Medio Ambiente, Salud y Seguridad. A través de sistemas de detección proactiva y prevención automatizada de riesgos, la empresa pretende mejorar aún más los estándares de seguridad en el sitio de trabajo en sus instalaciones de producción en todo el mundo.

En el centro de esta transformación se encuentran “Agentes de IA”, introducidos por primera vez en la serie Galaxy S26, que son capaces de planificar, ejecutar y optimizar decisiones de forma autónoma para lograr objetivos definidos. Basándose en sus capacidades de inteligencia artificial avanzadas desarrolladas en el sector móvil, Samsung está ampliando su experiencia en la fabricación para crear una base sólida para la autonomía en el sitio.

A través de agentes de IA especialmente diseñados, Samsung optimizará los flujos de trabajo de producción, el mantenimiento predictivo, las operaciones de reparación y la coordinación logística, permitiendo una excelencia estandarizada de primer nivel en todos los sitios globales.

Para acelerar la transición de la automatización a la autonomía avanzada, Samsung está introduciendo progresivamente robótica humanoide y especializada en las tareas en sus líneas de producción, incluidos Robots Operativos para operaciones de línea y gestión de instalaciones, Robots Logísticos para el manejo y transporte autónomo de materiales y Robots de Ensamblaje para tareas de fabricación de precisión. En entornos de infraestructura donde el acceso humano es limitado o peligroso, la empresa implementará además Robots de Seguridad Ambiental integrados con gemelos digitales, diseñados para monitorear sistemáticamente las condiciones, identificar riesgos potenciales y mitigar de manera proactiva los peligros en el sitio.

“La siguiente fase de la innovación en la fabricación radica en construir entornos autónomos donde la IA comprenda verdaderamente los contextos operativos en tiempo real y ejecute de forma independiente decisiones óptimas”, afirmó YoungSoo Lee, vicepresidente ejecutivo y director de Investigación Tecnológica Global de Samsung Electronics. “Estamos comprometidos a liderar la transformación hacia la innovación manufacturera global impulsada por IA”.

Compromiso con la industria global

Samsung mostró su estrategia de IA industrial y su visión de innovación en la fabricación basada en gemelos digitales en el MWC 2026 en Barcelona, demostrando cómo la IA industrial mejora tanto la seguridad como la eficiencia en los entornos del mundo real.

Además, en el Samsung Mobile Business Summit (SMBS), que este año celebró su décimo aniversario, la compañía presentó su «estrategia de gobernanza para expandir la autonomía de la IA». Esta estrategia consiste en que Samsung incorpore mecanismos de seguridad desde la etapa inicial del diseño, garantizando así la expansión responsable y confiable de la IA industrial para sus clientes y socios en todo el mundo.

SMBS es un evento privado, al que se accede solo por invitación, para clientes y socios B2B clave, donde Samsung comparte su estrategia B2B, su última dirección tecnológica y, al mismo tiempo, explora oportunidades de colaboración en los sectores industriales.

Acerca de Samsung Electronics Co., Ltd. 

Samsung inspira al mundo y da forma al futuro con ideas y tecnologías transformadoras. La empresa está redefiniendo el mundo de los televisores, la cartelería digital, teléfonos inteligentes, wearables, tabletas, electrodomésticos y sistemas de red, así como memorias, sistemas LSI y la fabricación de semiconductores. Además, Samsung está avanzando en tecnologías de imagen médica, soluciones HVAC y robótica, mientras crea productos automotrices e innovadores de audio a través de Harman. A través del ecosistema SmartThings, la colaboración abierta con socios y la integración de inteligencia artificial en su portafolio, Samsung ofrece una experiencia conectada inteligente e integrada. Para conocer las últimas noticias, visita la sala de prensa de Samsung en https://news.samsung.com/pe/.

Barcelona, 12 de Marzo del 2026.- Huawei anunció en el Mobile World Congress (MWC) Barcelona 2026, el lanzamiento de una serie de productos U6 GHz para todos los escenarios, diseñados para que los operadores liberen todo el potencial de 5G-A y aceleren la transición hacia 6G.

La compañía también presentó sus soluciones mejoradas de AI-Centric Network, orientadas a preparar a los operadores para la era “agéntica”, impulsando redes, servicios y elementos de red con inteligencia avanzada.

U6 GHz y 5G-A

Huawei destacó que los próximos cinco años serán claves para liberar todo el potencial de 5G-A y abrir el camino hacia 6G. La compañía trabajará con operadores globales para acelerar el despliegue masivo, aprovechar las capacidades de subida para atender el crecimiento de aplicaciones móviles basadas en IA, y maximizar el uso de la banda U6 GHz. Actualmente existen 70 millones de usuarios 5G-A en el mundo y, solo en China, Huawei ha contribuido a desplegar cobertura continua en 270 ciudades y ofrecer paquetes comerciales basados en experiencia en más de 30 provincias. Los productos U6 GHz presentados en el MWC incorporan innovaciones diseñadas para ofrecer una red de alta capacidad y baja latencia, especialmente preparada para escenarios de IA móvil.

AI-Centric Network

Como parte de su visión de redes centradas en inteligencia, Huawei presentó una arquitectura compuesta por tres capas. En la capa de servicios, la empresa impulsa plataformas de colaboración entre múltiples agentes especializados que transforman servicios tradicionales como voz, internet y banda ancha en el hogar. En la capa de red, la solución Autonomous Driving Network L4 ya está desplegada comercialmente en más de 130 redes alrededor del mundo y avanza hacia capacidades de autonomía integral dentro de dominios completos. En la capa de elementos de red, Huawei trabaja con operadores en innovación para RAN, WAN y redes core, logrando mejoras significativas en eficiencia energética y espectral, identificación inteligente de servicios y resiliencia de red.

Clústeres de cómputo SuperPoD

Huawei mostró por primera vez fuera de China sus clústeres de cómputo y productos SuperPoD, que incluyen innovaciones como la tecnología UnifiedBus para interconexión de alto rendimiento. Entre los equipos presentados destacan el Atlas 950 SuperPoD para IA, el TaiShan 950 para cómputo general, el Atlas 850E y los servidores TaiShan 500 y 200. Estas soluciones buscan responder a la creciente demanda de potencia y baja latencia ante la proliferación de modelos de IA de billones de parámetros y la adopción de IA agéntica en sistemas de producción. Huawei reafirmó además su compromiso con un ecosistema abierto, de código abierto y de acceso abierto.

En el sector empresarial, la compañía presenta 115 demostraciones de inteligencia industrial, su marco SHAPE 2.0 y 22 nuevas soluciones desarrolladas con socios de distintos sectores. En el mercado de consumo, bajo el lema “Now is Yours”, Huawei exhibe smartphones, wearables, tablets, PCs y audífonos con nuevas capacidades en pantallas plegables, salud, fotografía móvil y productividad.

La compañía también informó que superó su meta global de inclusión digital: al cierre de 2025 había proporcionado conectividad a 170 millones de personas en zonas remotas de más de 80 países.

El MWC Barcelona 2026 se lleva a cabo del 2 al 5 de marzo en Fira Gran Via. Huawei presenta sus productos y soluciones en el stand 1H50, Hall 1. La empresa reafirmó su compromiso de trabajar junto con operadores y socios globales para liberar todo el potencial de 5G-A, avanzar hacia 6G y construir redes y plataformas de cómputo basadas en IA para una nueva era de inteligencia plena.

Acerca de Huawei

Huawei es un proveedor de infraestructura de tecnologías de información y comunicaciones (TIC) y dispositivos inteligentes. Con soluciones integradas en cuatro áreas clave –redes de telecomunicaciones, tecnología de información, dispositivos inteligentes y servicios de nube- estamos comprometidos a llevar lo digital a cada persona, hogar y organización para un mundo totalmente conectado e inteligente. El portafolio punta-a-punta de productos, soluciones y servicios es competitivo y seguro. A través de la colaboración abierta con socios del ecosistema, creamos valor duradero para nuestros clientes, trabajando en empoderar a la gente, enriqueciendo su vida en el hogar, e inspirando la innovación en organizaciones de todas formas y tamaños.

En Huawei, la innovación se centra en las necesidades del cliente. Invertimos fuertemente en investigación básica, concentrándonos en los avances tecnológicos que impulsan el avance del mundo. Tenemos más de 194,000 empleados y operamos en más de 170 países y regiones. Fundada en 1987, Huawei es una empresa privada totalmente propiedad de sus empleados.

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