Actualmente, múltiples herramientas académicas y aplicaciones creativas incorporan funciones impulsadas por IA, desde asistentes para programación hasta soluciones de edición, renderizado y modelado aceleradas por hardware. En este escenario, las GPUs GeForce RTX integran núcleos dedicados a inteligencia artificial que optimizan flujos de trabajo, mejoran tiempos de procesamiento y potencian aplicaciones basadas en modelos generativos. A su vez, tecnologías como NVIDIA DLSS permiten mejorar el rendimiento gráfico mediante IA, ofreciendo mayor fluidez y eficiencia tanto en equipos portátiles como de escritorio.

En la región, esta transformación también se refleja en las decisiones de compra. En los últimos ciclos académicos se observa una mayor demanda de equipos con capacidad de procesamiento gráfico avanzado, especialmente en carreras vinculadas al diseño, arquitectura, ingeniería, comunicación audiovisual y desarrollo de software. A esto, también se suma el crecimiento del ecosistema gamer y de creación de contenido en la región, lo que impulsa la búsqueda de dispositivos versátiles que pueden responder tanto a exigencias académicas como a instancias de entretenimiento en un mismo equipo.

En esta línea, Alexander Ziebert, Manager de Marketing Técnico de NVIDIA para Latinoamérica, comenta: “En la región observamos que los estudiantes priorizan cada vez más las plataformas capaces de acompañar procesos creativos y técnicos exigentes, desde programación o edición de video hasta momentos de ocio”.

Además, Ziebert agrega que esta evolución también se refleja en los indicadores del mercado regional: “En los últimos años hemos visto un crecimiento sostenido en la demanda de equipos con capacidades avanzadas en el procesamiento gráfico en Latinoamérica, particularmente el segmento de edición de video y también para los que buscan utilizar AI de forma local, más rápida, privada e ilimitada, para tareas como programación o análisis de datos”

Con esta propuesta tecnológica, la campaña Back to School incluye ofertas especiales en productos con tecnología GeForce RTX disponibles por tiempo limitado en el mercado peruano. Las promociones abarcan distintos modelos y configuraciones pensadas para estudiantes de carreras como diseño, arquitectura, ingeniería, comunicación audiovisual y desarrollo de software, así como para quienes buscan un equipo versátil para estudiar y jugar.

Echa un vistazo a las ofertas especiales seleccionadas para esta semana:

https://hiraoka.com.pe/computo-y-tecnologia/computadoras/laptop-gamer/laptop-gamer-asus-rog-strix-g16-de-16-amd-ryzen-9-9955hx-nvidia-geforce-rtx-5070-16gb-ram-disco-solido-de-1tb-modelo-g614fp-rv010w

https://www.fabritec.pe/producto.php?idem_producto=2462|laptop-msi-katana-15-hx-b14wek–intel-core-i7-14650hx-2.2ghz–16gb-ddr5–ssd-512gb-15.6

https://www.infotec.com.pe/laptop-gamer/31072-laptop-gamer-lenovo-loq-15irx11-i5-13450hx-16gb-ddr5-512gb-ssd-geforce-rtx-5050-8gb-156-fhd-144hz-freedos-83sc0055lm-.html

T. VIDEO MSI SHADOW 2X NVIDIA GEFORCE RTX5060 , 8GB, GDDR7, 256BIT, PCI E 5.0 (SOLO PC COMPLETA)

https://www.cybercatsac.com/producto/tarjeta-de-video-nvidia-rtx-5060-asus-prime-8gb-gddr7

https://www.fabritec.pe/producto.php?idem_producto=2866|tarjeta-de-video-gigabyte-nvidia-geforce-rtx-5070-eagle-oc-ice-sff-12gb-(-gv-n5070eagleoc-ice-12gd-)-gddr7-|-192-bit-|-hdmi-dp*3

Las condiciones pueden variar según el retailer y la disponibilidad de stock.

Para más información sobre configuraciones recomendadas y especificaciones técnicas, los usuarios pueden consultar los canales oficiales de NVIDIA y los puntos de venta autorizados en el país.

Lima, 07 de Agosto del 2025.- Hoy, NVIDIA anunció su colaboración con OpenAI para llevar la nueva familia de modelos abiertos gpt-oss a los consumidores, permitiendo que una IA de última generación, que antes era exclusiva de centros de datos en la nube, funcione con una velocidad increíble en PCs y estaciones de trabajo con tecnología RTX.

Este lanzamiento marca el comienzo de una nueva generación de IA local más rápida e inteligente, impulsada por la potencia de las GPUs GeForce RTX y las GPUs PRO. Están disponibles dos nuevas variantes, diseñadas para servir a todo el ecosistema:

• El modelo gpt-oss-20b está optimizado para funcionar al máximo rendimiento en PCs con IA equipados con NVIDIA RTX y al menos 16 GB de VRAM, ofreciendo hasta 250 tokens por segundo en una GPU RTX 5090.

• El modelo gpt-oss-120b de mayor tamaño, está diseñado para estaciones de trabajo profesionales aceleradas con GPUs NVIDIA RTX PRO.

Entrenados en GPUs NVIDIA H100, estos son los primeros modelos que admiten precisión MXFP4 en NVIDIA RTX, una técnica que mejora la calidad y precisión del modelo sin costo adicional de rendimiento en comparación con métodos anteriores. Ambos modelos admiten hasta 131,072 tokens de contexto, uno de los contextos más largos disponibles para inferencia local.

Están construidos sobre una arquitectura flexible de mixture-of-experts (MoE), e incluyen capacidades de cadena de razonamiento (chain-of-thought), así como soporte para seguir instrucciones y usar herramientas.

El RTX AI Garage de esta semana destaca cómo los entusiastas de la IA y los desarrolladores pueden comenzar a usar los nuevos modelos de OpenAI en GPUs NVIDIA RTX:

• Aplicación Ollama: La forma más sencilla de probar estos modelos es con la nueva app de Ollama. Su interfaz incluye soporte nativo para los modelos gpt-oss, totalmente optimizados para GPUs RTX.

• Llama.cpp: NVIDIA colabora con la comunidad open source para optimizar el rendimiento en GPUs RTX, con aportes recientes como el uso de CUDA Graphs para reducir la sobrecarga. Los desarrolladores pueden comenzar desde el repositorio de GitHub de Llama.cpp.

• Microsoft AI Foundry: Los desarrolladores en Windows pueden acceder a los modelos a través de Microsoft AI Foundry Local (en vista previa pública). Comenzar es tan simple como ejecutar el comando Foundry model run gpt-oss-20b en una terminal.

El fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, destacó la importancia de este lanzamiento: “OpenAI le mostró al mundo lo que se podía construir sobre la IA de NVIDIA y ahora están impulsando la innovación en el software de código abierto”, dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA. “Los modelos gpt-oss permiten a los desarrolladores de todo el mundo construir sobre esa base de código abierto de última generación, fortaleciendo el liderazgo tecnológico de EE. UU. en IA  todo sobre la infraestructura de cómputo de IA más grande del mundo.”

Consulta la publicación en el blog de RTX AI Garage para obtener una guía detallada sobre cómo empezar a utilizar los nuevos modelos de OpenAI con RTX hoy mismo.

Lima, 25 de Abril del 2025.- La Inteligencia Artificial se está transformando rápidamente lo que se puede hacer con una computadora. Desde la generación de imágenes en tiempo real hasta flujos de trabajo controlados por voz, las posibilidades se expanden cada día. Pero mientras las capacidades de la IA crecen, también lo hace su complejidad. Aprovechar todo su potencial muchas veces significa trabajar en configuraciones técnicas, ajustes de sistema y compatibilidad de hardware y software.

Pensando en esto, NVIDIA presenta Project G-Assist , un asistente inteligente diseñado para optimizar, ajustar y controlar PC con tarjetas GeForce RTX. Esta función ya está disponible en la aplicación de NVIDIA, y permite a los usuarios interactuar mediante comandos de voz o texto para tareas como monitorear el rendimiento, cambiar configuraciones e incluso comunicarse con periféricos compatibles. Incluso se pueden invocar otras IA potenciadas por RTX directamente desde la computadora. En este video se puede ver información detallada.

Pero eso no es todo. Para aprovechar más G-Assist, ahora se pueden crear complementos con el nuevo G-Assist Plug-In Builder, una herramienta basada en ChatGPT que permite a desarrolladores y entusiastas personalizar su funcionalidad. Se pueden agregar nuevos comandos, conectar herramientas externas o diseñar flujos de trabajo de IA adaptados a necesidades específicas. Esta herramienta genera automáticamente el código necesario (en el formato correcto) y lo integra a G-Assist para que la PC responda rápidamente a comandos de voz o texto.

¿Qué son los complementos y cómo funcionan?

Los plug-ins son pequeños complementos que le añaden nuevas funciones a un programa. En el caso de G-Assist, estos pueden controlar música, conectarse con modelos de lenguaje grandes y mucho más.

Internamente, los complementos utilizan API (interfaces de programación) para comunicar diferentes programas entre sí. Se pueden definir funciones usando archivos JSON sencillos, escribir la lógica en Python, e integrarlos de manera rápida y efectiva.

Con el Plug-In Builder, los usuarios pueden:

Usar un modelo de lenguaje pequeño que corre localmente en la GPU RTX, para respuestas rápidas y privadas.

Expandir las capacidades de G-Assist con funciones personalizadas para flujos de trabajo, videojuegos o herramientas favoritas.

Interactuar con G-Assist desde la superposición de NVIDIA, sin tener que salir de lo que se está haciendo.

Controlar la GPU y otras funciones del sistema desde aplicaciones usando C++ o Python.

Integrarlo en flujos de trabajo complejos usando herramientas como Langflow, conectando G-Assist con otros agentes inteligentes.

Construido para creadores: API gratuitas para mejorar la experiencia

NVIDIA ofrece todo lo necesario en su repositorio de GitHub para comenzar a desarrollar: ejemplos de complementos, guías paso a paso y documentación completa. Solo se tienen que crear funciones en JSON, colocar los archivos de configuración en la carpeta correspondiente y G-Assist los detectará automáticamente. Además, los usuarios pueden enviar complementos para que se revisen y, si son aprobados, se publiquen en el GitHub de NVIDIA para que sean utilizados por otros usuarios.

Además, existen cientos de APIs gratuitas que se pueden aprovechar —ya sea para automatizar tareas, mejorar el rendimiento de la PC o hasta para hacer más eficiente la experiencia de compras en línea. Se pueden encontrar opciones en sitios como publicapis.dev , free-apis.github.io , apilist.fun y Capa API .

Entre los complementos destacados ya disponibles se encuentra Spotify que controla música y volumen sin manos. Google Gemini usa una IA más robusta en la nube para conversaciones más complejas, ideas o búsquedas web usando la API de Google AI Studio .

Complemento Twitch: un desarrollador que crea un complemento que le permite a G-Assist decir si un streamer está en vivo con solo preguntarle por voz. Da clic en este enlace para ver más detalles.

También se pueden controlar periféricos compatibles y aplicaciones con comandos cómo ajustar ventiladores, hacer benchmarks o cambiar la iluminación de dispositivos de Logitech G, Corsair, MSI y Nanoleaf . En este video se pueden ver más detalles al respecto.

Otros complementos útiles son Stock Checker que consulta precios de acciones en tiempo real y Weather Plug-In que da el clima actual en cualquier ciudad del mundo.

Los detalles sobre cómo crear, compartir y cargar complementos están disponibles en el repositorio GitHub de NVIDIA .

Empieza a crear hoy

Con el G-Assist Plug-In Builder y el soporte para API abiertos, cualquier persona puede ampliar y personalizar su PC con IA. Explora el repositorio de GitHub , desarrolla nuevas funciones y contribuye a definir el futuro de la experiencia en computadoras potenciadas por inteligencia artificial.